Come tracciare una serie di panda (con esempi)

Esistono due modi comuni per tracciare i valori in una serie di panda:

Metodo 1: crea un grafico a linee da una serie di panda

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

plt. plot ( my_series.index , my_series.values )

Metodo 2: crea un istogramma dalla serie Pandas

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

my_series. plot (kind=' hist ')

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.

Esempio 1: crea un grafico a linee da una serie di panda

Il codice seguente mostra come creare un grafico a linee da una serie di panda:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create pandas Series
my_series = pd. Series ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                       19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create line plot to visualize values in Series
plt. plot ( my_series.index , my_series.values )

L’asse x mostra i valori dell’indice della serie panda e l’asse y mostra i valori effettivi della serie.

Puoi anche utilizzare vari panda e funzioni matplotlib per personalizzare l’aspetto della linea, nonché le etichette degli assi e il titolo della trama:

 #create customized line plot
plt. plot (my_series. index , my_series. values , color=' red ', linewidth= 2.5 )

#add axis labels and title
plt. xlabel (' Index ')
plt. ylabel (' Values ')
plt. title (' Line Plot of Pandas Series ')

Esempio 2: crea un istogramma da una serie di panda

Il codice seguente mostra come creare un istogramma da una serie di panda:

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create pandas Series
my_series = pd. Series ([2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 12, 12, 14, 15, 16, 16, 18,
                       19, 22, 22, 22, 25, 26, 27, 30, 33, 33, 33, 34, 35])

#create histogram visualize distribution of values in Series
my_series. plot (kind=' hist ')

L’asse x mostra i valori della serie panda e l’asse y mostra la frequenza dei valori.

Puoi anche utilizzare vari panda e funzioni matplotlib per personalizzare l’aspetto dell’istogramma nonché il numero di contenitori utilizzati nell’istogramma:

 #create histogram with 15 bins
my_series. plot (kind=' hist ', edgecolor=' black ', color=' gold ', bins= 15 )

#add axis labels and title
plt. xlabel (' Values ')
plt. title (' Histogram of Pandas Series ') 

Tieni presente che il numero predefinito di gruppi utilizzati in un istogramma è 10 .

Sentiti libero di utilizzare l’argomento contenitori per aumentare questo numero per produrre più contenitori o ridurlo per produrre meno contenitori.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni nei panda:

Come filtrare le serie Panda in base al valore
Come convertire la serie Panda in DataFrame
Come convertire la serie Panda nell’array NumPy