Campionamento a palle di neve: definizione + esempi

Quando i ricercatori vogliono studiare una particolare popolazione, spesso reclutano membri della popolazione per partecipare a uno studio utilizzando un qualche tipo di metodo di campionamento .

Uno di questi metodi è il campionamento a valanga , un metodo in cui i ricercatori reclutano i soggetti iniziali per partecipare a uno studio e poi chiedono a tali soggetti iniziali di reclutare ulteriori soggetti per partecipare allo studio.

Il campionamento a valanga è talvolta chiamato anche campionamento di riferimento a catena.

Utilizzando questo approccio, la dimensione del campione diventa sempre più grande man mano che ogni soggetto aggiuntivo recluta più soggetti.

Questo metodo di campionamento viene spesso utilizzato quando i ricercatori vogliono studiare una popolazione i cui soggetti sono particolarmente difficili da identificare o raggiungere. Esempi inclusi:

Persone con malattie rare . Se i ricercatori stanno conducendo uno studio su persone affette da malattie rare, potrebbe essere difficile trovare queste persone. Tuttavia, se riescono a trovare solo poche persone iniziali che partecipino allo studio, possono poi chiedere loro di reclutare altre persone che potrebbero conoscere attraverso un gruppo di supporto privato o altri mezzi.

Individui senza dimora. Può essere difficile ottenere un elenco dei senzatetto in una città. Tuttavia, i ricercatori potrebbero trovare alcuni senzatetto e poi chiedere loro di reclutare altri senzatetto che conoscono per partecipare allo studio.

Addestrare i prigionieri. Se i ricercatori volessero condurre uno studio su persone precedentemente incarcerate, potrebbe essere difficile trovare un ampio campione di persone disposte a farsi avanti per partecipare allo studio. Ma se i ricercatori riuscissero a trovare solo qualche ex detenuto per partecipare allo studio, potrebbero chiedere a ciascuno di loro di reclutare altri che potrebbero conoscere e che siano anche loro ex detenuti.

Il motivo per cui il campionamento a valanga è così efficace è che spesso è difficile per i ricercatori reclutare individui che non desiderano essere identificati per un motivo particolare. Tuttavia, è molto più semplice reclutare queste persone se vengono reclutate da persone che si trovano in circostanze simili e che possono rassicurarle che la loro privacy sarà preservata nello studio.

Un ricercatore può avere difficoltà a reclutare qualcuno affetto da una malattia rara per partecipare a uno studio, ma se quella persona viene reclutata da qualcuno affetto dalla stessa identica malattia, è molto più probabile che sia d’accordo.

Note tecniche:

Il campionamento a valanga è un esempio di metodo di campionamento non probabilistico , il che significa che non tutti i membri di una particolare popolazione hanno la stessa probabilità di essere selezionati per uno studio.

Dopotutto, utilizzando questo metodo, l’unico modo per un individuo di far parte di uno studio è reclutarlo direttamente da un ricercatore come soggetto iniziale o reclutarlo tramite un soggetto che faceva già parte dello studio.

L’opposto di un metodo di campionamento non probabilistico sarebbe un metodo di campionamento probabilistico, in cui ciascun membro di una popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato per uno studio. L’esempio più ovvio sarebbe un semplice campione casuale .

Vantaggi del campionamento a valanga

Il campionamento a palle di neve presenta alcuni vantaggi, tra cui:

• I ricercatori possono raggiungere soggetti di una particolare popolazione che altrimenti sarebbero difficili o impossibili da raggiungere.
• Il campionamento a valanga è economico e facile da implementare.
• Il campionamento a valanga non richiede che un gruppo di ricerca assuma reclutatori per lo studio poiché i soggetti iniziali agiscono come reclutatori che portano soggetti aggiuntivi.

Svantaggi del campionamento a palle di neve

Ci sono anche diversi svantaggi nell’usare il campionamento a valanga, tra cui:

• Non è garantito che il campione di studio sia rappresentativo della popolazione nel suo insieme .
• È probabile che si verifichino errori di campionamento. Poiché i soggetti iniziali reclutano soggetti aggiuntivi, è probabile che molti soggetti condividano tratti o caratteristiche simili che potrebbero non essere rappresentativi della più ampia popolazione studiata.
• Poiché è probabile che il campione sia distorto, potrebbe essere difficile trarre conclusioni affidabili sull’intera popolazione. Per questo motivo, il campionamento a valanga viene spesso utilizzato come parte dell’analisi esplorativa, quando i ricercatori vogliono semplicemente comprendere meglio una determinata popolazione e potenzialmente scoprire informazioni di cui non erano a conoscenza in precedenza.

L’etica del campionamento a palle di neve

Poiché il campionamento a valanga viene spesso utilizzato per reclutare individui che non desiderano essere identificati o conosciuti, l’oggetto della ricerca è solitamente sensibile e personale.

Per questo motivo i ricercatori devono prestare molta attenzione a proteggere le informazioni private di coloro che partecipano allo studio in modo che i loro dettagli e informazioni di contatto non vengano divulgati.

I ricercatori dovrebbero informare i soggetti esistenti e potenziali futuri che tutte le loro informazioni private saranno mantenute al sicuro.