Istogramma della frequenza relativa: definizione + esempio
Spesso nelle statistiche ti imbatterai in tabelle che mostrano informazioni sulle frequenze. Le frequenze ci dicono semplicemente quante volte si è verificato un determinato evento.
Ad esempio, la tabella seguente mostra il numero di articoli venduti da un particolare negozio in una settimana, in base al prezzo dell’articolo:
| Prezzo dell’articolo | Frequenza |
|---|---|
| $1 – $10 | 20 |
| $ 11 – $ 20 | 21 |
| $21 – $30 | 13 |
| $ 31 – $ 40 | 8 |
| $41 – $50 | 4 |
Questo tipo di tabella è chiamata tabella di frequenza . In una colonna abbiamo la “classe” e nell’altra colonna abbiamo la frequenza del corso.
Utilizziamo spesso gli istogrammi di frequenza per visualizzare i valori in una tabella di frequenza perché di solito è più facile comprendere i dati quando possiamo visualizzare i numeri.
Un istogramma elenca le classi lungo l’asse x di un grafico e utilizza le barre per rappresentare la frequenza di ciascuna classe lungo l’asse y. Il seguente istogramma di frequenza fornisce una rappresentazione visiva della tabella delle frequenze sopra:
Una cugina stretta della tabella delle frequenze è la tabella delle frequenze relative , che elenca semplicemente le frequenze di ciascuna classe come percentuale del totale.
La tabella seguente mostra le frequenze relative dello stesso set di dati che abbiamo visto in precedenza:
| Prezzo dell’articolo | Frequenza | Frequenza relativa |
|---|---|---|
| $1 – $10 | 20 | 0,303 |
| $ 11 – $ 20 | 21 | 0,318 |
| $21 – $30 | 13 | 0,197 |
| $ 31 – $ 40 | 8 | 0,121 |
| $41 – $50 | 4 | 0,061 |
Sono stati venduti in totale 66 articoli. Quindi, abbiamo trovato la frequenza relativa di ciascuna classe prendendo la frequenza di ciascuna classe e dividendola per il numero totale di articoli venduti.
Ad esempio, 20 articoli sono stati venduti in una fascia di prezzo compresa tra $ 1 e $ 10. Pertanto, la frequenza relativa della classe $1 – $10 è 20/66 = 0,303 .
Quindi, 21 articoli sono stati venduti in una fascia di prezzo compresa tra $ 11 e $ 20. Quindi la frequenza relativa della classe $ 11 – $ 20 è 21/66 = 0,318 .
Eseguiamo lo stesso calcolo per ogni classe per ottenere le relative frequenze.
Una volta ottenuta la frequenza relativa di ciascuna classe, possiamo creare un istogramma di frequenza relativa per visualizzare queste frequenze relative.
Simile a un istogramma di frequenza, questo tipo di istogramma mostra le classi lungo l’asse x del grafico e utilizza barre per rappresentare le frequenze relative di ciascuna classe lungo l’asse y.
L’ unica differenza sono le etichette utilizzate sull’asse y. Invece di mostrare le frequenze grezze, un istogramma della frequenza relativa mostra le percentuali.
Quando utilizzare un istogramma di frequenza relativa
Un istogramma di frequenza può essere utile quando sei interessato ai valori dei dati grezzi. Ad esempio, un negozio potrebbe mirare a vendere almeno 10 articoli ogni settimana nella fascia compresa tra $ 41 e $ 50.
Creando un istogramma di frequenza dei loro dati, possono facilmente vedere che non stanno raggiungendo l’obiettivo di vendere 10 articoli a settimana in questa fascia di prezzo:
Al contrario, un istogramma della frequenza relativa è utile quando sei interessato ai valori percentuali. Ad esempio, un negozio potrebbe avere l’obiettivo di vendere il 5% dei suoi articoli totali in una fascia di prezzo compresa tra $ 41 e $ 50.
Creando un istogramma di frequenza relativo dei loro dati, possono vedere che stanno raggiungendo questo obiettivo:
Tieni presente che un istogramma di frequenza e un istogramma di frequenza relativa saranno entrambi esattamente uguali. L’unica differenza sta nei valori visualizzati sull’asse y.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come creare istogrammi di frequenza relativa in diversi software statistici:
Come creare un istogramma di frequenza relativo in R
Come creare un istogramma di frequenza relativa in Python
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più