Come eseguire il test esatto di fisher in stata

Il test esatto di Fisher viene utilizzato per determinare se esiste o meno un’associazione significativa tra due variabili categoriali. Viene generalmente utilizzato come alternativa al test di indipendenza chi quadrato quando uno o più conteggi di celle in una tabella 2 × 2 sono inferiori a 5.

Questo tutorial spiega come eseguire il test esatto di Fisher in Stata.

Esempio: test esatto di Fisher in Stata

Supponiamo di voler sapere se il genere è associato o meno alla preferenza per un partito politico in un particolare college. Per esplorare questo aspetto, abbiamo intervistato in modo casuale 25 studenti del campus. Il numero di studenti democratici o repubblicani, in base al sesso, è mostrato nella tabella seguente:

Per determinare se esiste un’associazione statisticamente significativa tra genere e preferenza del partito politico, possiamo eseguire il test esatto di Fisher.

In Stata possiamo usare il comando tabi per eseguire il test esatto di Fisher. Inseriamo i conteggi nella tabella 2×2 da sinistra a destra con una \ per separare la riga superiore da quella inferiore.

tabelle 4 9 \ 8 4

Ecco come interpretare il risultato:

Tabella di output: questa tabella mostra i conteggi per ciascuna cella, così come li abbiamo inseriti.

Esatto di Fisher: questo è il valore p associato al test esatto di Fisher a due code. In questo caso è 0,115.

Esatto di Fisher unilaterale: questo è il valore p associato al test esatto di Fisher unilaterale. In questo caso è 0,081.

L’ipotesi nulla del test esatto di Fisher è che le due variabili siano indipendenti. In questo caso, la nostra ipotesi nulla è che le preferenze di genere e di partito politico siano indipendenti, che è un test a due code, quindi utilizzeremmo il primo valore p di 0,115.

Poiché questo valore p non è inferiore a 0,05, non rifiutiamo l’ipotesi nulla. Pertanto non abbiamo prove sufficienti per affermare che esista un’associazione significativa tra le preferenze di genere e quelle dei partiti politici.