Come calcolare un coefficiente di correlazione su una calcolatrice ti-84
Un coefficiente di correlazione è una misura dell’associazione lineare tra due variabili. Può assumere un valore compreso tra -1 e 1 dove:
- -1 indica una correlazione lineare perfettamente negativa tra due variabili
- 0 indica alcuna correlazione lineare tra due variabili
- 1 indica una correlazione lineare perfettamente positiva tra due variabili
È possibile utilizzare i seguenti passaggi per calcolare il coefficiente di correlazione tra due variabili su una calcolatrice TI-84:
Passaggio 1: abilitare la diagnostica.
Innanzitutto, dobbiamo abilitare la diagnostica. Per fare ciò, premere 2nd quindi premere il numero 0. Questo ci porterà alla schermata CATALOGO.
Scorrere fino a DiagnosticOn e premere INVIO .
Quindi premere nuovamente INVIO .
La diagnostica è ora abilitata in modo da poter calcolare il coefficiente di correlazione tra due variabili.
Passaggio 2: inserisci i dati.
Successivamente, dobbiamo inserire i valori dei dati per le nostre due variabili. Premere Stat quindi premere EDIT . Inserisci i valori della prima variabile nella colonna L1 e i valori della seconda variabile nella colonna L2:
Passaggio 3: trovare il coefficiente di correlazione.
Successivamente, calcoleremo il coefficiente di correlazione tra le due variabili. Premere Stat quindi scorrere fino a CALC . Quindi scorrere fino a 8: Linreg(a+bx) e premere Invio .
Per Xlist e Ylist, assicurati che L1 e L2 siano selezionati poiché queste sono le colonne che abbiamo utilizzato per inserire i nostri dati. Lascia FreqList vuoto. Scorri verso il basso fino a Calcola e premi Invio .
Nella nuova schermata possiamo vedere che il coefficiente di correlazione (r) tra le due variabili è 0,9145 .
Come interpretare un coefficiente di correlazione
La tabella seguente mostra la regola pratica per interpretare la forza della relazione tra due variabili in base al valore di r :
| Valore assoluto di r | Forza della relazione |
|---|---|
| r<0,25 | Nessuna relazione |
| 0,25 < r < 0,5 | Relazione debole |
| 0,5 < r < 0,75 | Relazioni moderate |
| r > 0,75 | Relazione forte |
Nel nostro esempio, un coefficiente di correlazione di 0,9145 indica una forte relazione positiva tra le due variabili.
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più