Cos'è l'affidabilità delle forme parallele? (definizione & #038; esempio)

In statistica, l’affidabilità della forma parallela misura la correlazione tra due forme equivalenti di un test.

Il processo di calcolo dell’affidabilità delle forme parallele è il seguente:

Passaggio 1: dividere un test a metà.

Ad esempio, dividi in modo casuale un test da 100 domande in un test A contenente 50 domande e un test B contenente anch’esso 50 domande.

Passaggio 2: somministrare la prima metà a tutti gli studenti, quindi somministrare la seconda metà a tutti gli studenti.

Ad esempio, somministra il Test A a tutti i 20 studenti di una determinata classe e registra i loro punteggi. Quindi, forse un mese dopo, somministrare il Test B agli stessi 20 studenti e registrare anche i loro punteggi in quel test.

Passaggio 3: calcolare la correlazione tra i punteggi dei due test.

Calcolare la correlazione tra i punteggi delle due prove. Si dice che un test abbia affidabilità delle forme parallele se la correlazione tra i punteggi è elevata.

Quando utilizzare l’affidabilità delle forme parallele

L’affidabilità della forma parallela viene spesso utilizzata in contesti accademici quando un professore non vuole che gli studenti abbiano accesso in anticipo alle domande del test.

Ad esempio, se il professore distribuisce il Test A a tutti gli studenti all’inizio del semestre, e poi distribuisce lo stesso Test A alla fine del semestre, gli studenti potranno semplicemente memorizzare le domande e le risposte del primo test.

Tuttavia, distribuendo un test B diverso alla fine del semestre (e si spera di pari difficoltà), il professore è in grado di valutare le conoscenze degli studenti assicurandosi che gli studenti non abbiano visto le domande in precedenza.

Potenziali svantaggi dell’affidabilità della forma parallela

L’affidabilità delle forme parallele presenta due potenziali svantaggi:

1. Richiede molte domande.

L’affidabilità delle forme parallele funziona meglio per i test con un numero elevato di domande (ad esempio 100 domande), poiché il numero calcolato per la correlazione sarà più affidabile.

2. Non vi è alcuna garanzia che le due metà siano effettivamente parallele.

Quando dividiamo casualmente un test in due metà, non vi è alcuna garanzia che le due metà siano effettivamente parallele o “uguali” in difficoltà. Ciò significa che i punteggi possono differire tra le due prove semplicemente perché una metà risulta più difficile dell’altra.

Affidabilità delle forme parallele e affidabilità divisa a metà

L’affidabilità delle forme parallele è simile all’affidabilità dimezzata , ma c’è una leggera differenza:

Affidabilità divisa in due:

Ciò comporta la divisione di un test in due metà e la somministrazione di ciascuna metà allo stesso gruppo di studenti. L’ordine in cui gli studenti sostengono il test non ha importanza.

Il vantaggio di questo metodo è misurare la coerenza interna . Idealmente, vorremmo che la correlazione tra le metà fosse elevata, poiché ciò indica che tutte le parti del test contribuiscono equamente a ciò che viene misurato.

Affidabilità delle forme parallele:

Ciò comporta la divisione di un test in due metà – chiamandole “A” e “B” – e la somministrazione di ciascuna metà allo stesso gruppo di studenti.

Tuttavia, è importante che tutti gli studenti sostengano prima il test “A”, poi il test “B”, in modo che conoscere le risposte al test “A” non fornisca alcun vantaggio agli studenti che successivamente sostengono il test “A”. B”.

Risorse addizionali

Una rapida introduzione all’analisi dell’affidabilità
Cos’è l’affidabilità divisa a metà?
Che cos’è l’affidabilità test-retest?
Cos’è l’affidabilità tra valutatori?