Come aggiungere un array numpy a un dataframe pandas

A volte potresti voler aggiungere un array NumPy come nuova colonna a un DataFrame panda.

Fortunatamente, puoi farlo facilmente utilizzando la seguente sintassi:

 df[' new_column '] = array_name. tolist ()

Questo tutorial mostra alcuni esempi di utilizzo pratico di questa sintassi.

Esempio 1: aggiungi un array NumPy come nuova colonna in DataFrame

Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda per contenere alcune statistiche dei giocatori di basket e aggiungere un array NumPy come una nuova colonna denominata “blocchi”:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create NumPy array for 'blocks'
blocks = np. array ([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])

#add 'blocks' array as new column in DataFrame
df[' blocks '] = blocks. tolist ()

#display the DataFrame
print(df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 2
1 12 7 8 3
2 15 7 10 1
3 14 9 6 0
4 19 12 6 2
5 23 9 5 7
6 25 9 9 8
7 29 4 12 2

Tieni presente che il nuovo DataFrame ora ha una colonna aggiuntiva denominata Blocks .

Esempio 2: aggiungi la matrice NumPy come nuove colonne in DataFrame

Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda per contenere alcune statistiche dei giocatori di basket e aggiungere un array NumPy come una nuova colonna denominata “blocchi”:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23

#create NumPy matrix
mat = np.matrix([[2, 3],
                 [1, 0],
                 [2, 7],
                 [8, 2],
                 [3, 4],
                 [7, 7],
                 [7, 5],
                 [6, 3]])

#add NumPy matrix as new columns in DataFrame
df_new = pd. concat ([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1 )

#display new DataFrame
print(df_new)

   points assists rebounds 0 1
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Tieni presente che ai nomi delle colonne della matrice che abbiamo aggiunto a DataFrame vengono assegnati nomi di colonna predefiniti pari a 0 e 1 .

Possiamo facilmente rinominare queste colonne usando la funzione df.columns :

 #rename columns
df_new. columns = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']

#display DataFrame
print(df_new)

pts ast rebs new1 new2
0 25 5 11 2 3
1 12 7 8 1 0
2 15 7 10 2 7
3 14 9 6 8 2
4 19 12 6 3 4
5 23 9 5 7 7
6 25 9 9 7 5
7 29 4 12 6 3

Risorse addizionali

Come impilare più DataFrames Pandas
Come unire due DataFrames Panda su index
Come convertire Pandas DataFrame nell’array NumPy
Come rinominare le colonne in Pandas