Come aggiungere e sottrarre giorni da una data in pandas

Puoi utilizzare i seguenti metodi per aggiungere e sottrarre giorni da una data in panda:

Metodo 1: aggiungi giorni a questo giorno

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

Metodo 2: sottrarre giorni dalla data

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

Esempio 1: aggiungi giorni a questo giorno in Pandas

Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna che aggiunge cinque giorni al valore della colonna della data :

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

La nuova colonna date_plus_five rappresenta i valori nella colonna della data con cinque giorni aggiunti a ciascun valore.

Possiamo anche utilizzare la funzione dtypes per confermare che la nuova colonna è effettivamente una colonna datetime:

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

Le colonne date e date_plus_five sono riconosciute come formati data/ora.

Esempio 2: sottrai giorni dalla data in Panda

Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna che sottrae cinque giorni dal valore della colonna della data :

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

La nuova colonna date_minus_five rappresenta i valori della colonna della data con cinque giorni sottratti da ciascun valore.

Risorse addizionali

I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:

Come convertire le colonne in DateTime in Pandas
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda
Come estrarre il mese dalla data in Pandas