Come aggiungere una colonna vuota a un dataframe pandas

A volte potresti voler aggiungere una colonna vuota a un DataFrame panda.

Fortunatamente, è abbastanza semplice da fare e questo tutorial mostra diversi esempi di come farlo utilizzando il seguente DataFrame panda:

 import numpy as np
import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Esempio 1: aggiungere una colonna vuota utilizzando ” “

Il primo modo per aggiungere una colonna vuota è utilizzare   cita come segue:

 #add new column titled 'steals' 
df['steals'] = ""

#view DataFrame
df

	points assists rebounds steals
0 25 5 11	
1 12 7 8	
2 15 7 10	
3 14 9 6	
4 19 12 6	

Esempio 2: aggiungi una colonna vuota utilizzando Numpy

Un altro modo per aggiungere una colonna vuota è utilizzare np.nan come segue:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = np.nan

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Esempio 3: aggiungere una colonna vuota utilizzando la serie Pandas

Un altro modo per aggiungere una colonna vuota è utilizzare pd.Series() come segue:

 #add new column titled 'steals'
df['steals'] = pd.Series()

#view DataFrame
df

        points assists rebounds steals
0 25 5 11 NaN
1 12 7 8 NaN
2 15 7 10 NaN
3 14 9 6 NaN
4 19 12 6 NaN

Esempio 4: aggiungere una colonna vuota utilizzando Pandas Insert

Un altro modo per aggiungere una colonna vuota è utilizzare la funzione insert() come segue:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#insert empty column titled 'steals' into index position 2
df.insert(2, "steals", np.nan)

#view DataFrame
df

	points assists steals rebounds
0 25 5 NaN 11
1 12 7 NaN 8
2 15 7 NaN 10
3 14 9 NaN 6
4 19 12 NaN 6

Il vantaggio di questo approccio è che puoi inserire la colonna vuota in qualsiasi posizione desideri nel DataFrame.

Esempio 5: aggiungi più colonne vuote contemporaneamente

Per aggiungere più colonne vuote contemporaneamente, puoi utilizzare la funzione reindex() come segue:

 #createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})

#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])

#view DataFrame
df

points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN

Puoi trovare altri tutorial su Python qui .