Come creare e interpretare i grafici qq in spss

Un grafico QQ , abbreviazione di “quantile-quantile”, viene spesso utilizzato per valutare se una variabile è distribuita normalmente o meno.

Questo tutorial spiega come creare e interpretare un grafico QQ in SPSS.

Esempio: grafico QQ in SPSS

Supponiamo di avere il seguente set di dati in SPSS che visualizza i punti per partita per 25 diversi giocatori di basket:

Possiamo utilizzare i seguenti passaggi in SPSS per creare un grafico QQ per determinare se i punti variabili sono distribuiti normalmente o meno.

Passaggio 1: scegli l’opzione Esplora.

Fare clic sulla scheda Analizza , quindi su Statistiche descrittive e infine su Esplora :

Passaggio 2: crea il grafico QQ.

Trascina i punti variabili nell’area denominata Elenco dipendente. Quindi fare clic sul pulsante etichettato Plots e assicurarsi che la casella sia selezionata accanto a Normality Plots with Tests . Quindi fare clic su Continua . Quindi fare clic su OK .

Passaggio 3: interpretare il grafico QQ.

Dopo aver fatto clic su OK , verrà visualizzato il seguente grafico QQ:

L’idea alla base di un grafico QQ è semplice: se i residui seguono una linea più o meno retta con un angolo di 45 gradi, allora i residui sono distribuiti più o meno normalmente.

Possiamo vedere nel nostro grafico QQ sopra che i residui tendono a deviare leggermente dalla linea di 45 gradi, soprattutto alle estremità, il che potrebbe indicare che non sono distribuiti normalmente.

Sebbene un grafico QQ non sia un test statistico formale, fornisce un modo semplice per verificare visivamente se i residui sono distribuiti normalmente o meno.

Per due test statistici formali, vedere i valori p del test di Kolmogorov-Smirnov e del test di Shapiro-Wilk mostrati sopra il grafico QQ:

• Test di normalità di Kolmogorov-Smirnov Valore P: 0,086
• Test di normalità di Shapiro-Wilk Valore P: 0,042

Poiché questi due valori sono vicini a 0,05, ciò indica che i punti variabili potrebbero non essere distribuiti normalmente.