Come trovare i valori alpha/2 t

Ogni volta che incontri il termine t _α/2 nelle statistiche, si riferisce semplicemente al valore critico t della tabella di distribuzione t che corrisponde a α/2.

Questo tutorial spiega quanto segue:

• Come trovare t _α/2 utilizzando la tabella az.
• Come trovare t _α/2 utilizzando una calcolatrice.
• Come utilizzare i valori _tα/2 .

Andiamo!

Come trovare t _α/2 utilizzando a tavola

Supponiamo di voler trovare t _α/2 per un test utilizzando i seguenti valori:

• Livello alfa: 0,10
• Tipi di test: bilaterale
• Gradi di libertà: 20

Utilizzando una tabella di distribuzione t, possiamo trovare che il valore t critico è 1.725 :

Come trovare t _α/2 utilizzando una calcolatrice

Possiamo anche utilizzare il calcolatore della distribuzione t inversa per trovare t _α/2 per alcuni test.

Ad esempio, supponiamo di voler trovare nuovamente t _α/2 per un test utilizzando i seguenti valori:

• Livello alfa: 0,10
• Tipi di test: bilaterale
• Gradi di libertà: 20

Possiamo inserire i seguenti valori nella calcolatrice e scoprire che il valore critico t è 1.7247 :

Ciò corrisponde al valore critico t che abbiamo trovato nella tabella di distribuzione t.

Come utilizzare i valori tα _/2

In pratica, i valori t critici vengono utilizzati nei test di ipotesi per determinare se i risultati di un test sono o meno statisticamente significativi.

Il processo di base per fare ciò è:

Passaggio 1: calcolare la statistica del test utilizzando i dati grezzi.

Passaggio 2: confrontare la statistica del test con il valore critico t (t _α/2 ).

Passaggio 3: rifiutare o non rifiutare l’ipotesi nulla del test.

Se il valore assoluto della statistica del test t è maggiore del valore t critico, allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla del test.

Altrimenti, se il valore assoluto della statistica del test t è inferiore al valore t critico, non riusciremo a rifiutare l’ipotesi nulla.

Risorse addizionali

Come leggere la tabella di distribuzione t
Come trovare i valori critici in Excel
Come trovare i valori critici in R