Come calcolare l'alfa di cronbach in r (con esempi)
L’Alpha di Chronbach è un modo per misurare la coerenza interna di un questionario o di un sondaggio.
L’alfa di Cronbach varia da 0 a 1, con valori più alti che indicano che il sondaggio o il questionario è più affidabile.
Il modo più semplice per calcolare l’alfa di Cronbach è utilizzare la funzione cronbach.alpha() dal pacchetto ltm .
Questo tutorial fornisce un esempio pratico di utilizzo di questa funzionalità.
Esempio: come calcolare l’alfa di Cronbach in R
Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente, quindi invia un sondaggio a 10 clienti che possono valutare il ristorante su una scala da 1 a 3 per le diverse categorie.
Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare l’alfa di Cronbach per le risposte al sondaggio:
library (ltm)
#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))
#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
L’Alfa di Cronbach risulta essere 0,773 .
Tieni presente che possiamo anche specificare CI=True per restituire un intervallo di confidenza al 95% per l’alfa di Cronbach:
#calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
2.5% 97.5%
0.053 0.930
Possiamo vedere che l’intervallo di confidenza al 95% per l’Alfa di Cronbach è [.053, .930] .
Nota: questo intervallo di confidenza è estremamente ampio a causa delle dimensioni ridotte del nostro campione. In pratica, si consiglia di utilizzare una dimensione del campione di almeno 20. Per semplicità abbiamo utilizzato una dimensione del campione di 10.
La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:
| Alpha di Cronbach | Consistenza interna |
|---|---|
| 0,9 ≤ α | Eccellente |
| 0,8 ≤α < 0,9 | BENE |
| 0,7 ≤ α < 0,8 | Accettabile |
| 0,6 ≤ α < 0,7 | Discutibile |
| 0,5 ≤ α < 0,6 | Povero |
| α < 0,5 | Inaccettabile |
Poiché abbiamo calcolato che l’alfa di Cronbach è 0,773 , diremmo che la coerenza interna di questo sondaggio è “Accettabile”.
Bonus: sentiti libero di utilizzare questo calcolatore Cronbach Alpha per trovare il Cronbach Alpha per un determinato set di dati.
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più