Cos'è l'analisi di affidabilità? (definizione & #038; esempio)

In statistica, il termine affidabilità si riferisce alla coerenza di una misurazione.

Se misuriamo qualcosa come l’intelligenza, la conoscenza, la produttività, l’efficienza, ecc. più volte, non possiamo misurarlo. negli individui, le misurazioni sono coerenti?

Idealmente, i ricercatori desiderano che un test sia altamente affidabile, perché ciò significa che fornisce misurazioni coerenti nel tempo, il che significa che i risultati del test possono essere attendibili.

Risulta che ci sono quattro modi per misurare l’affidabilità:

1. Metodo di affidabilità diviso a metà : determina il grado di errore nei risultati del test dovuto a una costruzione inadeguata del test, come domande mal formulate o istruzioni confuse.

Questo metodo utilizza il seguente processo:

• Dividere un test in due metà. Ad esempio, una metà può essere composta da domande pari mentre l’altra metà da domande dispari.
• Somministrare ciascuna metà allo stesso individuo.
• Ripetere per un grande gruppo di individui.
• Calcolare la correlazione tra i punteggi delle due metà.

Maggiore è la correlazione tra le due metà, maggiore è la coerenza interna del test o del sondaggio. Idealmente, la correlazione tra le metà dovrebbe essere elevata, poiché ciò indica che tutte le parti del test contribuiscono equamente a ciò che viene misurato.

2. Metodo di affidabilità test-retest – Determina il grado di errore nei risultati del test dovuto a problemi amministrativi, ad esempio ambiente rumoroso, scarsa illuminazione, tempo insufficiente per completare il test.

Questo metodo utilizza il seguente processo:

• Somministrare un test a un gruppo di individui.
• Attendi un certo periodo di tempo (giorni, settimane o mesi) e somministra lo stesso test allo stesso gruppo di individui.
• Calcolare la correlazione tra i punteggi delle due prove.

In genere, una correlazione di affidabilità test-retest pari ad almeno 0,80 o superiore indica una buona affidabilità.

3. Metodo di affidabilità delle forme parallele – Determina il grado di errore nei risultati del test dovuto a effetti estranei, ad esempio il fatto che gli studenti abbiano accesso alle domande in anticipo o che gli studenti ottengano punteggi più alti semplicemente portando a qualcosa di più.

Questo metodo utilizza il seguente processo:

• Somministrare una versione di un test a un gruppo di individui.
• Somministrare una versione alternativa ma ugualmente difficile del test allo stesso gruppo di individui.
• Calcolare la correlazione tra i punteggi delle due prove.

4. Metodo di affidabilità tra valutatori : determina con quale coerenza ciascun elemento di un test misura il vero costrutto misurato: ad esempio, tutte le domande sono chiaramente comunicate e pertinenti al costrutto misurato?

Questo metodo coinvolge diversi valutatori o giudici addestrati che valutano ciascun elemento di un test e quindi calcolano la percentuale complessiva di accordo tra i valutatori o i giudici.

Maggiore è la percentuale di accordo tra i giudici, maggiore è l’affidabilità del test.

Affidabilità vs validità

L’affidabilità si riferisce alla coerenza di una misura e la validità si riferisce alla misura in cui un test o una scala misura il costrutto che intende misurare.

Un buon test o scala è quello che ha sia elevata affidabilità che validità. Tuttavia, è possibile che un test o una scala siano affidabili senza essere validi.

Ad esempio, supponiamo che una determinata bilancia che pesa scatole pesi costantemente 10 libbre in più rispetto al loro peso effettivo. Questa bilancia è affidabile perché le sue misurazioni sono coerenti, ma non è valida perché non misura il valore del peso reale.

Affidabilità ed errore standard di misura

Un coefficiente di affidabilità può essere utilizzato anche per calcolare un errore standard di misurazione , che stima la variazione attorno a un punteggio “vero” per un individuo quando vengono effettuate misurazioni ripetute.

Viene calcolato come segue:

SE _m = s√ 1-R

Oro:

• s: la deviazione standard delle misurazioni
• R: Il coefficiente di affidabilità di un test

Fare riferimento a questo articolo per una spiegazione dettagliata dell’errore standard di misurazione.