Come eseguire un'ancova in excel


Un’ANCOVA (“analisi della covarianza”) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi indipendenti, dopo aver controllato una o più covariate .

Questo tutorial spiega come eseguire un ANCOVA in Excel.

Esempio: ANCOVA in Excel

Un insegnante vuole sapere se tre diverse tecniche di studio influiscono sui punteggi degli esami, ma vuole prendere in considerazione il voto attuale che lo studente ha già ottenuto in classe.

Eseguirà un’ANCOVA utilizzando le seguenti variabili:

  • Fattore variabile: studio tecnico
  • Covariata: punteggio corrente
  • Variabile di risposta: punteggio dell’esame

La tabella seguente presenta il set di dati dei 15 studenti reclutati per partecipare allo studio:

Set di dati ANCOVA in Excel

Seguire i seguenti passaggi per eseguire un’ANCOVA su questo set di dati:

Passaggio 1: inserisci i dati.

Innanzitutto, inserisci i dati nel seguente formato:

Formato ANCOVA in Excel

Passaggio 2: calcola la media e la varianza per ciascuna colonna.

Successivamente, calcola la media e la varianza per ciascuna colonna:

Passaggio 3: calcolare le pendenze delle rette di regressione.

Successivamente, calcoleremo le pendenze delle rette di regressione dei punteggi degli esami per ciascuna tecnica di studio.

Nota: le celle B21:E28 mostrano le formule utilizzate per ottenere i valori nelle celle B13:E19.

Passaggio 4: eseguire un’ANOVA unidirezionale sui punteggi degli esami e sul voto corrente separatamente.

Successivamente, eseguiremo un’ANOVA unidirezionale sui risultati dell’esame:

Riferimento: come eseguire ANOVA unidirezionale in Excel

Successivamente, eseguiremo un’ANOVA unidirezionale sulle valutazioni attuali:

Passaggio 5: completa la tabella ANCOVA.

Successivamente compileremo la tabella ANCOVA.

Nota: le celle H39:M43 mostrano le formule utilizzate per ottenere i valori nelle celle B39:F43.

Passaggio 6: interpretare i risultati.

Dalla tabella ANCOVA, vediamo che il valore p per la tecnica di studio è 0,032 . Poiché questo valore è inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l’ipotesi nulla secondo cui ciascuna delle tecniche di studio porta allo stesso voto medio dell’esame, anche dopo aver tenuto conto del voto attuale dello studente nella classe .

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