Come convertire un array numpy in pandas dataframe

È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire un array NumPy in un DataFrame panda:

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.

Esempio: converti un array NumPy in Pandas DataFrame

Supponiamo di avere il seguente array NumPy:

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

Possiamo usare la seguente sintassi per convertire l’array NumPy in un DataFrame panda:

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

Specificare i nomi di righe e colonne per Pandas DataFrame

Possiamo anche specificare i nomi di riga e colonna per DataFrame utilizzando rispettivamente gli argomenti indice e colonne .

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

Risorse addizionali

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