Come creare un barplot in ggplot2 con più variabili

Un grafico a barre è utile per visualizzare le quantità di diverse variabili categoriali.

A volte vogliamo creare un barplot che visualizzi le quantità di variabili categoriali divise in sottogruppi.

Ad esempio, potremmo voler visualizzare le vendite totali di popcorn e bibite per tre diversi stadi sportivi. Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come creare il seguente grafico a barre con più variabili:

Passaggio 1: creare i dati

Innanzitutto, creiamo un data frame per contenere i nostri dati:

 #createdata
df <- data.frame(stadium= rep (c(' A ', ' B ', ' C '), each =4),
                 food= rep (c(' popcorn ', ' soda '), times =6),
                 sales=c(4, 5, 6, 8, 9, 12, 7, 9, 9, 11, 14, 13))

#viewdata
df

   stadium food sales
1 A popcorn 4
2 A soda 5
3 A popcorn 6
4 A soda 8
5 B popcorn 9
6 B soda 12
7 B popcorn 7
8 B soda 9
9 C popcorn 9
10 C soda 11
11 C popcorn 14
12 C soda 13

Passaggio 2: crea il Barplot con più variabili

Il codice seguente mostra come creare il grafico a barre con più variabili utilizzando la funzione geom_bar() per creare le barre e l’argomento ‘dodge’ per specificare che le barre in ciascun gruppo devono “schivare” ed essere visualizzate affiancate.

 ggplot(df, aes (fill=food, y=sales, x=stadium)) +
  geom_bar(position=' dodge ', stat=' identity ')

Le diverse fasi – A, B e C – sono visualizzate lungo l’asse x e le corrispondenti vendite di popcorn e bibite (in migliaia) sono visualizzate lungo l’asse y.

Passaggio 3: modifica l’estetica del Barplot

Il codice seguente mostra come aggiungere un titolo, modificare le etichette degli assi e personalizzare i colori sul grafico a barre:

 ggplot(df, aes (fill=food, y=sales, x=stadium)) +
  geom_bar(position=' dodge ', stat=' identity ') +
  ggtitle(' Sales by Stadium ') +
  xlab(' Stadium ') +
  ylab(' Sales (in thousands) ') +
  scale_fill_manual(' Product ', values=c(' coral2 ',' steelblue ')) 

Risorse addizionali

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