Cos’è il pregiudizio seo?

Il bias di riferimento è un tipo di bias che si verifica quando i tipi di individui inclusi in uno studio non sono rappresentativi degli individui nella popolazione complessiva.

Questo tipo di pregiudizio si verifica più spesso quando i ricercatori studiano gli esiti dei pazienti nei centri di assistenza terziaria. Un centro di assistenza terziaria è un centro in cui ai pazienti ricoverati viene comunicato che potrebbero ricevere cure specialistiche per una determinata condizione medica o malattia.

Nella maggior parte dei casi, vengono effettivamente trasferiti solo i pazienti sufficientemente sani da sopravvivere al trasferimento in un centro di assistenza terziaria, il che significa che i pazienti trattati in questi centri tendono ad essere, in media, più sani rispetto alla popolazione complessiva dei pazienti sofferenti. di Stato.

Pertanto, quando i ricercatori analizzano i tassi di guarigione di questi pazienti presso i centri di assistenza terziaria, è probabile che i tassi di guarigione saranno molto più alti di quelli della popolazione complessiva di pazienti ricoverati in ospedale, poiché gli individui erano più sani all’inizio.

Di conseguenza, i ricercatori potrebbero erroneamente concludere che una determinata malattia o condizione medica sia meno grave di quanto non sia in realtà perché stanno analizzando un campione di pazienti non rappresentativo della popolazione.

Inoltre, i ricercatori potrebbero erroneamente concludere che una determinata struttura sia più capace di trattare efficacemente i pazienti affetti da una determinata malattia perché il tasso di guarigione o il tasso di sopravvivenza sono estremamente elevati.

Tuttavia, questi tassi potrebbero essere elevati solo perché il campione di pazienti che ricevono cure in questi centri è già sano.

Fattori che portano al bias SEO

Nell’esempio precedente, abbiamo visto che la salute era un fattore che poteva portare a bias SEO.

Altri fattori che potrebbero influenzare la probabilità che un paziente venga trasferito a un centro di assistenza terziaria (e quindi portare a bias di riferimento) includono:

• Capacità del paziente di pagare per cure specialistiche
• Distanza tra ospedale e centro di assistenza terziaria
• Combinazione di condizioni di salute sottostanti
• Mezzi di trasferimento dall’ospedale al centro di assistenza terziaria.

Ciascuno di questi fattori potrebbe far sì che il campione di pazienti che ricevono assistenza presso un centro di assistenza terziaria sia significativamente diverso dalla popolazione di pazienti che effettivamente si presentano in ospedale, portando potenzialmente a distorsioni di riferimento.

Risorse addizionali

Fare riferimento a questo studio di ricerca su pazienti con infezioni del sangue da Gram-negativi per un esempio reale di bias di riferimento.

Altri tipi di bias che possono verificarsi nella ricerca includono:

• Distorsione da mancata risposta
• Sottovalutare i pregiudizi
• Bias di autoselezione
• Distorsione da variabile omessa
• Pregiudizio di Neyman

Fare riferimento a questo tutorial per saperne di più sull’importanza dei campioni rappresentativi nella ricerca.