Binompdf vs binomcdf: la differenza (più esempi)

La distribuzione binomiale è una delle distribuzioni più comunemente utilizzate in tutte le statistiche.

Su una calcolatrice TI-84 è possibile utilizzare due funzioni per trovare le probabilità correlate alla distribuzione binomiale:

• binompdf(n, p, x) : trova la probabilità che si verifichino esattamente x successi nel corso di n prove dove la probabilità di successo in una data prova è uguale a p .
• binomcdf(n, p, x) : trova la probabilità che si verifichino x o meno successi su n prove dove la probabilità di successo su una data prova è uguale a p .

È possibile accedere a ciascuna di queste funzioni su una calcolatrice TI-84 premendo 2nd e quindi premendo VARS . Questo ti porterà a una schermata DISTR in cui potrai quindi utilizzare binompdf() e binomcdf() :

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.

Esempi: come utilizzare Binompdf()

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare la funzione binompdf() .

Esempio 1: tentativi di tiro libero

Jessica effettua l’80% dei tiri liberi. Se effettua 10 tiri liberi, qual è la probabilità che ne effettui esattamente 7?

Per rispondere a questa domanda possiamo digitare la seguente formula:

La probabilità che ottenga esattamente 7 è 0,2013 .

Esempio 2: transazioni fraudolente

Una banca sa che il 3% di tutte le transazioni sono fraudolente. Se in un dato giorno si verificano 20 transazioni, qual è la probabilità che esattamente 2 siano fraudolente?

Per rispondere a questa domanda possiamo digitare la seguente formula:

La probabilità che esattamente 2 transazioni siano fraudolente è 0,0988 .

Esempi: come utilizzare Binomcdf()

Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare la funzione binomcdf() .

Esempio 1: tentativi di tiro libero

Jessica effettua il 50% dei suoi tiri liberi. Se effettua 10 tiri liberi, qual è la probabilità che ne effettui 7 o meno?

Per rispondere a questa domanda possiamo digitare la seguente formula:

La probabilità che effettui 7 o meno tiri liberi è 0,9453 .

Esempio 2: transazioni fraudolente

Una banca sa che il 3% di tutte le transazioni sono fraudolente. Se in un dato giorno si verificano 20 transazioni, qual è la probabilità che più di 2 transazioni siano fraudolente?

Per rispondere a questa domanda possiamo digitare la seguente formula:

La probabilità che più di 2 transazioni siano fraudolente è 0,021 .

Risorse addizionali

Calcolatore della distribuzione binomiale
Come eseguire un test binomiale in Excel