Come disegnare boxplot con valori medi in r (con esempi)

È possibile utilizzare i seguenti metodi per disegnare un box plot con un valore medio in R:

Metodo 1: utilizzare Base R

 #create boxplots
boxplot(df$values~df$group)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )

Metodo 2: usa ggplot2

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 )

I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
                 points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
                          11, 12, 13, 16, 18))

#view first six rows of data frame
head(df)

  team points
1 to 4
2 to 4
3 to 5
4 to 6
5 to 8
6 B 7

Esempio 1: creare boxplot con valori medi in base R

Il codice seguente mostra come creare boxplot con valori medi in base R:

 #create boxplots
boxplot(df$points~df$team)

#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)

#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 ) 

Le linee nere all’interno di ciascun boxplot rappresentano il valore mediano e i cerchi neri all’interno di ciascun boxplot rappresentano il valore medio .

Nota : modificare il valore dell’argomento cex per modificare la dimensione del cerchio.

Esempio 2: crea boxplot con valori medi in ggplot2

Il codice seguente mostra come creare boxplot con valori medi in ggplot2:

 library (ggplot2)

#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom=' point ', shape= 20 , size= 8 ) +
  theme(legend. position = ' none ') 

Le linee nere all’interno di ciascun boxplot rappresentano il valore mediano e i cerchi neri all’interno di ciascun boxplot rappresentano il valore medio .

Nota : modificare il valore dell’argomento dimensione nella funzione stat_summary() per modificare la dimensione del cerchio.

Risorse addizionali

Le seguenti esercitazioni offrono informazioni aggiuntive sui boxplot:

Quando dovresti utilizzare un box plot? (3 scenari)
Come identificare l’asimmetria nei box plot
Come confrontare i box plot