Calcolatore della stima dei punti
Una stima puntuale rappresenta la nostra “migliore stima” di un parametro della popolazione.
Ad esempio, una media campionaria può essere utilizzata come stima puntuale della media di una popolazione.
Allo stesso modo, una proporzione campionaria può essere utilizzata come stima puntuale di una proporzione della popolazione. Tuttavia, esistono diversi modi per calcolare la stima puntuale di una proporzione della popolazione, tra cui:
Punto MLE stimato : x / n
Punto Wilson stimato : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
Stima di Jeffrey Point : (x + 0,5) / (n + 1)
Stima del punto di Laplace : (x + 1) / (n + 2)
dove x è il numero di “risultati positivi” nel campione, n è la dimensione del campione o il numero di prove e z è il punteggio z associato al livello di confidenza.
Per trovare la migliore stima del punto, inserisci semplicemente i valori per Numero di successi, Numero di prove e Livello di confidenza nelle caselle sottostanti, quindi fai clic sul pulsante “Calcola”.
Migliore stima = 0,45695
Punto MLE stimato = 0,45161
Punto Wilson stimato = 0,45695
Stima del punto Jeffrey = 0,45313
Punto di Laplace stimato = 0,45455
Questa calcolatrice utilizza la seguente logica per determinare quale stima puntuale è meglio utilizzare:
Se x/n ≤ 0,5 , utilizzare la stima in punti Wilson.
Altrimenti, se x/n < 0,9 , utilizzare la stima del punto MLE.
Altrimenti, se x/n < 1.0 , utilizzare il valore più piccolo tra Jeffrey Point o Laplace Point Estimate.
Altrimenti, se x/n = 1.0 , utilizzare la stima del punto di Laplace.
Informazioni sull'autore
Benjamin anderson
Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di più