Calcolatrice del test u di mann-whitney
Un test U di Mann-Whitney viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni indipendenti quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni dei campioni sono piccole (n < 30). È considerato l’equivalente non parametrico del test t indipendente a due campioni.
Esercitazione: Test U di Mann-Whitney
Per eseguire un test U di Mann-Whitney per due campioni indipendenti, è sufficiente inserire i valori dei dati di seguito e fare clic sul pulsante “Calcola”.
//create function that performs t test calculations function calc() {
var x = document.getElementById('x').value.match(/\d+/g).map(Number); var y = document.getElementById('y').value.match(/\d+/g).map(Number);
//calculate critical value U and p-value using script from https://gist.githubusercontent.com/gungorbudak/1c3989cc26b9567c6e50/raw/f8f2918a366798793f5fb7e92de0df9142feb737/mannwhitneyu.js var t = mannwhitneyu.test(x, y, alternative = 'two-sided');
var critical_value_U = t[Object.keys(t)[0]]; var p_value_one_tail = (t[Object.keys(t)[1]]) / 2; var p_value_two_tail = t[Object.keys(t)[1]];
//--------------OUTPUT RESULTS-----------// document.getElementById('U').innerHTML = "Test statistic U: " + critical_value_U.toFixed(1); document.getElementById('p_value_one_tail').innerHTML = "One-tailed P value: " + p_value_one_tail.toFixed(5); document.getElementById('p_value_two_tail').innerHTML = "Two-tailed P value: " + p_value_two_tail.toFixed(5); }