Come eseguire un t-test su due campioni su una calcolatrice ti-84

Un t-test a due campioni viene utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali o meno.

Questo tutorial spiega come eseguire un test t su due campioni su una calcolatrice TI-84.

Esempio: test t a due campioni su una calcolatrice TI-84

I ricercatori vogliono sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel consumo medio di una determinata vettura. Per testarlo, conducono un esperimento in cui 12 auto ricevono il nuovo trattamento del carburante e 12 auto no. Per il gruppo di controllo, la media di mpg è di 21 mpg e la deviazione standard è di 2,73 mpg. Per il gruppo di trattamento, la media di mpg è di 22,75 mpg e la deviazione standard è di 3,25 mpg.

Utilizzare questi dati per eseguire un test t a due campioni per determinare se il mpg medio è diverso tra i due gruppi.

Passaggio 1: selezionare 2-SampTTest.

Tocca Statistica . Scorri verso il basso fino a TEST. Scorrere fino a 2-SampTTest e premere INVIO .

Passaggio 2: inserisci le informazioni necessarie.

La calcolatrice richiederà le seguenti informazioni:

• Input: scegli se stai lavorando con dati grezzi (Data) o statistiche riassuntive (Stats). In questo caso evidenzieremo Statistiche e premeremo INVIO .
• x 1: le medie campionarie del primo gruppo. Digiteremo 21 e premere INVIO .
• Sx1: deviazione standard del campione del primo gruppo. Digiteremo 2.73 e premere INVIO .
• n1: la dimensione del campione del primo gruppo. Digiteremo 12 e premeremo INVIO .
• x 2: la media del campione del secondo gruppo. Digiteremo 22.75 e premeremo INVIO .
• Sx2: deviazione standard del campione del secondo gruppo. Digiteremo 3.25 e premere INVIO .
• n2: la dimensione del campione del secondo gruppo. Digiteremo 12 e premeremo INVIO .
• μ1 : L’ipotesi alternativa da utilizzare. Poiché stiamo eseguendo un test a due code, evidenzieremo ≠ μ2 e premeremo ENTER . Ciò indica che la nostra ipotesi alternativa è μ1≠μ2. Le altre due opzioni verrebbero utilizzate per il test sinistro (μ1<μ2) e destro (μ1>μ2).
• Raggruppato: scegli se desideri o meno raggruppare le lacune dei due gruppi. Nella maggior parte dei casi sceglieremo no. Evidenziare no e premere INVIO .

Infine, evidenzia Calcola e premi INVIO .

Passaggio 3: interpretare i risultati.

Il nostro calcolatore produrrà automaticamente i risultati dei due esempi di test t:

Ecco come interpretare i risultati:

• μ ₁ ≠μ ₂ : Questa è l’ipotesi alternativa del test.
• t=-1.42825817 : Questa è la statistica del test t.
• p=0,1676749174 : questo è il valore p che corrisponde alla statistica del test.
• df=21.36350678: questi sono i gradi di libertà utilizzati per calcolare la statistica del test.
• x1 = ₂₁ . Questa è la media campionaria che abbiamo inserito per il primo gruppo.
• x ₂ =22,75: questa è la media campionaria che abbiamo inserito per il secondo gruppo.
• Sx1=2,73 . Questa è la deviazione standard campionaria che abbiamo inserito per il primo gruppo.
• Sx2=3,25 : questa è la deviazione standard campionaria che abbiamo inserito per il secondo gruppo.
• n1=12: questa è la dimensione del campione che abbiamo inserito per il primo gruppo.
• n2=12: questa è la dimensione del campione che abbiamo inserito per il secondo gruppo.

Poiché il valore p del test (0,1676749174) non è inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Ciò significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio è diverso tra i due gruppi.