Campionamento di cluster in due fasi: definizione ed esempio

Il campionamento a grappolo è un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo una popolazione in cluster, quindi selezioniamo casualmente determinati cluster e includiamo tutti i membri di tali cluster nel campione.

Ad esempio, supponiamo che un’azienda che offre tour di osservazione delle balene desideri sondare i propri clienti. Dei dieci tour offerti al giorno, selezionano casualmente quattro tour e chiedono a ciascun cliente la sua esperienza.

Questo è un esempio di campionamento a grappolo .

Un’estensione di questo metodo è nota come campionamento a cluster a due fasi , che utilizza i seguenti passaggi:

Passaggio 1: dividere una popolazione in gruppi, quindi selezionarne alcuni a caso.

Passaggio 2: all’interno di ciascun cluster scelto, seleziona in modo casuale alcuni membri da includere nel sondaggio.

Ad esempio, la società di osservazione delle balene potrebbe selezionare casualmente quattro tour e quindi, all’interno di ciascuno di essi, potrebbe selezionare casualmente un sottoinsieme di clienti da includere nel sondaggio.

In questo esempio particolare, selezioniamo casualmente quattro cluster e poi, all’interno di ciascun cluster, selezioniamo casualmente quattro dei sette clienti da includere nel sondaggio.

Perché utilizzare il campionamento a cluster a due stadi?

Il vantaggio del campionamento a grappolo è che fornisce un modo molto più conveniente di raccogliere un campione rispetto ad altri metodi di campionamento probabilistico , soprattutto quando i membri di una popolazione sono distribuiti su una vasta area geografica.

Il campionamento a grappolo a due stadi fa un ulteriore passo avanti includendo solo alcuni membri di ciascun cluster selezionato casualmente per far parte del campione finale.

Ad esempio, supponiamo di voler condurre un sondaggio sulle opinioni degli insegnanti della California su un determinato argomento.

Dato che la California è così grande, potrebbe essere utile dividere prima lo stato in gruppi (magari “contee”) e poi selezionare in modo casuale gli insegnanti solo di alcune scuole in ciascuna contea per includerli nell’indagine.

Questo approccio ci consente di assemblare un campione molto più rapidamente di un semplice campione casuale di tutti gli insegnanti della California.

E poiché il campionamento a grappolo è un metodo di campionamento probabilistico (ovvero ogni membro della popolazione target ha la stessa probabilità di essere incluso nel campione), ha un’alta probabilità di produrre un campione rappresentativo della popolazione generale .

Bonus: per un esempio reale di campionamento a grappolo a due fasi, dai un’occhiata a questo studio che ha utilizzato il campionamento a grappolo a due fasi per ottenere un campione per stimare i tassi di mortalità in Iraq.

Risorse addizionali

Introduzione ai metodi di campionamento
Cos’è il campionamento multistadio?
Cos’è la variabilità del campionamento?