Campionamento a grappolo e campionamento stratificato: qual è la differenza?

In statistica, due dei metodi più comunemente utilizzati per ottenere campioni da una popolazione sono il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato .

Questo tutorial fornisce una breve spiegazione dei due metodi di campionamento e delle somiglianze e differenze tra loro.

Campionamento a grappolo

Il campionamento a grappolo è un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo una popolazione in cluster, quindi selezioniamo casualmente determinati cluster e includiamo tutti i membri di tali cluster nel campione.

Ad esempio, supponiamo che un’azienda che offre tour di osservazione delle balene desideri sondare i propri clienti. Dei dieci tour offerti al giorno, selezionano casualmente quattro tour e chiedono a ciascun cliente la sua esperienza.

Questo è un esempio di campionamento a grappolo .

Campionamento stratificato

Il campionamento stratificato è un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo una popolazione in gruppi e quindi selezioniamo casualmente alcuni membri di ciascun gruppo per far parte del campione.

Ad esempio, supponiamo che il preside di una scuola superiore voglia condurre un sondaggio per raccogliere le opinioni degli studenti. Innanzitutto divide gli studenti in quattro strati in base al loro livello – Freshman, Sophomore, Junior e Senior – quindi seleziona un semplice campione casuale di 50 studenti di ciascun livello da includere nel sondaggio.

Questo è un esempio di campionamento stratificato .

Somiglianze e differenze

Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato condividono le seguenti somiglianze:

• Entrambi i metodi sono esempi di metodi di campionamento probabilistico : ogni membro della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato per far parte del campione.
• Entrambi i metodi dividono una popolazione in gruppi distinti (cluster o strati).
• Entrambi i metodi tendono ad essere più rapidi ed economici per ottenere un campione di una popolazione rispetto a un semplice campione casuale.

Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato condividono le seguenti differenze:

• Il campionamento a grappolo divide una popolazione in gruppi e quindi include tutti i membri di un gruppo scelto casualmente.
• Il campionamento stratificato divide una popolazione in gruppi e quindi include alcuni membri di tutti i gruppi.

Quando utilizzare ciascun metodo di campionamento

Esiste una semplice regola pratica che possiamo utilizzare per decidere se utilizzare il campionamento a grappolo o il campionamento stratificato:

Se una popolazione è eterogenea (cioè esistono differenze naturali tra gli individui), è meglio utilizzare il campionamento stratificato per ottenere un campione casuale.

• Nel nostro esempio precedente con gli studenti delle scuole superiori, gli studenti potrebbero essere naturalmente divisi in quattro gruppi in base al loro livello scolastico. È stato quindi opportuno includere nel campione alcuni studenti di ogni anno in modo da ottenere un campione rappresentativo di tutti gli studenti della scuola.

Se una popolazione è omogenea (cioè non ci sono differenze notevoli tra gli individui), allora è meglio utilizzare il campionamento a grappolo per ottenere un campione.

• Nel nostro precedente esempio di tour di osservazione delle balene, non c’erano differenze evidenti tra un gruppo di ospiti e l’altro. Ha quindi avuto senso scegliere alcuni gruppi a caso e includere nel campione tutti i clienti di questi gruppi selezionati.

Tieni presente questa regola pratica quando decidi se utilizzare il campionamento stratificato o il campionamento a grappolo.

Risorse addizionali

Introduzione ai metodi di campionamento
Cos’è il campionamento multistadio?
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