Campionamento consecutivo

In questo articolo spieghiamo cosa significa il termine campionamento consecutivo e come viene effettuato. Inoltre, vi mostriamo un esempio reale di campionamento consecutivo e vi mostriamo quali sono i vantaggi e gli svantaggi di questo tipo di campionamento.

Cos’è il campionamento consecutivo?

Il campionamento consecutivo è un metodo non probabilistico utilizzato per selezionare gli individui da includere nel campione per uno studio statistico.

Nel campionamento consecutivo, viene prima scelto, studiato un campione iniziale e, dopo aver ottenuto i risultati del campione iniziale, viene studiato un altro campione. E il processo viene ripetuto consecutivamente fino ad ottenere le conclusioni finali dell’intero studio.

Pertanto, il campionamento consecutivo non si concentra su un singolo campione, ma piuttosto studia diversi campioni della stessa popolazione statistica e trae infine conclusioni dalle informazioni ottenute da tutti i gruppi.

Questa caratteristica del campionamento consecutivo consente di analizzare più gruppi nello stesso studio e, quindi, di ottenere risultati diversi che non si otterrebbero con altri tipi di campionamento.

Il campionamento consecutivo è uno dei tipi più utilizzati di campionamento non probabilistico, insieme al campionamento di convenienza e al campionamento a valanga .

Come eseguire il campionamento consecutivo

I passaggi per eseguire il campionamento consecutivo sono i seguenti:

1. Definire la popolazione target.
2. Selezionare alcuni individui dalla popolazione come campione iniziale e studiarlo.
3. Se i risultati ottenuti con il campione iniziale confermano o smentiscono l’ipotesi dello studio, l’indagine è completata. Altrimenti è necessario scegliere e analizzare un altro campione della popolazione.
4. Continua a eseguire lo stesso processo consecutivamente fino a ottenere il risultato finale o la dimensione del campione desiderata.

Esempio di campionamento consecutivo

Una volta vista la definizione di campionamento consecutivo e la teoria su come viene effettuato, spiegheremo un esempio di questo tipo di campionamento per farvi comprendere meglio il suo significato.

Ad esempio, un brand di abbigliamento ha disegnato una camicia con un modello nuovo e rivoluzionario ma prima di immetterla sul mercato, vuole testarne il possibile successo e decide quindi di effettuare delle campionature consecutive.

L’azienda seleziona un primo campione ed effettua un’indagine merceologica su ciascun elemento del campione. Tuttavia, dopo aver calcolato le statistiche sulle risposte, i risultati ottenuti non sono conclusivi, ovvero non è del tutto chiaro se la nuova maglia sarà un successo o un fallimento.

I ricercatori hanno quindi deciso di modificare le domande del sondaggio e scegliere un nuovo campione per ripetere l’esperimento. In particolare, viene aggiunta una sezione che consente agli intervistati di suggerire possibili modifiche.

In questo caso si è riscontrato che il 60% dei partecipanti ha suggerito un cambiamento nelle maniche delle magliette. Quindi è probabile che le maniche siano il motivo del rifiuto di molte persone.

Di conseguenza, si decide di realizzare un nuovo modello modificando il design delle maniche e si testa nuovamente un nuovo campione con il nuovo modello. Oggi si ottengono risultati più chiari poiché l’85% degli intervistati ha dichiarato di apprezzare il modello.

Come potete vedere, grazie alle campionature consecutive effettuate da questa azienda, sono riusciti a migliorare il loro prodotto in base alle ricerche effettuate. E in questo modo è più probabile che vengano vendute più magliette e l’azienda otterrà un maggiore profitto finanziario.

Vantaggi e svantaggi del campionamento consecutivo

I vantaggi e gli svantaggi del campionamento consecutivo sono:

Il vantaggio principale del campionamento consecutivo è che è molto adattabile, poiché la dimensione del campione varia a seconda dei risultati ottenuti. Inoltre, man mano che vengono svolte nuove indagini, è possibile apportare modifiche per adattarsi alle esigenze di ciascuna fase dell’indagine.

Questa proprietà implica anche che i risultati ottenuti con i primi campioni possono essere generalmente migliorati. Nell’esempio spiegato sopra, l’azienda è in grado di trarre nuove conclusioni e migliorare il proprio prodotto realizzando nuovi campioni.

Anche se la selezione dei membri del campione di solito non richiede molto tempo, bisogna tenere presente che ogni volta che viene scelto un nuovo campione, ciò implica dedicare tempo e fatica a pensare alle nuove domande.

Un altro svantaggio del campionamento è che i risultati ottenuti non possono essere generalizzati all’intera popolazione, a differenza di altri tipi di campionamento. Perché il campione selezionato non è casuale ed è anche un insieme di campioni diversi, il che di solito significa che il campione finale non è rappresentativo.