Cos'è il campionamento a variazione massima?

Il campionamento a variazione massima (a volte chiamato campionamento a diversità massima o campionamento a massima eterogeneità ) è un metodo di campionamento in cui i ricercatori tentano di raccogliere dati dalla più ampia gamma possibile di prospettive su un dato argomento.

L’obiettivo di questo tipo di campionamento è comprendere un determinato argomento da un’ampia varietà di angolazioni.

Campionando individui estremamente diversi tra loro (in termini di età, stato socioeconomico, reddito, occupazione, regione, ecc.), i ricercatori possono ottenere una visione più olistica di un argomento e analizzarlo da molti punti di vista diversi. .

Esempi di campionamento a variazione massima

Gli scenari seguenti illustrano esempi pratici di campionamento della variazione massima.

Esempio 1: Agricoltura

I ricercatori vogliono capire in che modo un determinato fertilizzante influisce sulla crescita delle piante in una determinata regione. Per massimizzare la variazione nelle piante del loro campione, decidono di testare il fertilizzante sulla parte della regione che riceve più precipitazioni ogni anno e sulla parte della regione che riceve meno precipitazioni ogni anno.

Esempio 2: Opinione pubblica

I ricercatori vogliono capire la relazione tra le opinioni delle persone su una determinata legge e il loro reddito annuo. Decidono di includere nel loro campione gli individui appartenenti al 5% del reddito annuo più elevato, così come gli individui appartenenti al 5% del reddito annuo più basso. In questo senso, il loro campione comprende la massima variazione in termini di reddito.

Esempio 3: consumo dei media

I ricercatori vogliono capire l’opinione del pubblico su un determinato programma televisivo. Per il loro campione, hanno deciso di chiedere le opinioni dei seguenti quattro gruppi:

• Un gruppo di persone estremamente giovani e povere.
• Un gruppo di persone estremamente giovani e benestanti.
• Un gruppo di persone estremamente anziane e povere.
• Un gruppo di persone estremamente anziane e ricche.

Includendo questi quattro gruppi “estremi” nel loro campione, i ricercatori sono in grado di massimizzare la variazione negli individui inclusi nel campione.

Vantaggi e svantaggi del campionamento a variazione massima

Uno dei vantaggi del campionamento a variazione massima è che i ricercatori possono ottenere informazioni su un determinato argomento senza ottenere un campione enorme. Ottenendo semplicemente dati sugli individui nelle posizioni più estreme, devono campionare molti meno individui.

Lo svantaggio di questo metodo di campionamento è che i ricercatori non possono generalizzare i loro risultati al resto della popolazione perché il campione che ottengono non sarà rappresentativo della popolazione complessiva .

In altre parole, è improbabile che i dati raccolti sul campione siano simili ai dati che verrebbero raccolti sull’intera popolazione poiché nel campione verrebbero incluse solo le persone in posizioni “estreme”.

Risorse addizionali

Tipi di metodi di campionamento (con esempi)
Cos’è un frame di campionamento?
Cos’è un campione rappresentativo e perché è importante?