Campionamento discrezionale o di prova

Questo articolo spiega cos’è il campionamento giudicante, chiamato anche campionamento giudicante. Troverai esempi di campionamento giudicante (o sperimentale), quali sono i suoi vantaggi e svantaggi e quando dovrebbe essere utilizzato.

Che cos’è il campionamento valutativo o di prova?

Il campionamento giudicante , chiamato anche campionamento del giudizio , è un metodo non probabilistico utilizzato per selezionare gli individui che faranno parte del campione per uno studio statistico.

Nel campionamento giudicante, per selezionare gli elementi del campione vengono utilizzati solo i criteri del ricercatore , che si riferiscono alla sua conoscenza ed esperienza per scegliere gli individui appropriati.

Pertanto, nel campionamento discrezionale (o giudizio), i partecipanti allo studio vengono scelti manualmente senza includere il caso nel processo, motivo per cui è considerato un tipo di campionamento non probabilistico. Sono i ricercatori che decidono il campione statistico.

Ovviamente, nel campionamento giudicante è molto importante che la persona responsabile della selezione del campione sia un esperto nel campo di studio, al fine di ottenere un campione rappresentativo. In caso contrario si otterranno risultati inaffidabili poiché il campione non sarà stato selezionato correttamente.

Il campionamento giudicante o giudicante è anche chiamato campionamento critico o campionamento intenzionale.

Esempi di campionamento giudicante vs. giudicante

Dopo aver visto la definizione di campionamento discrezionale o sperimentale, vi lascio alcuni esempi di questo tipo di campionamento in modo che possiate comprenderne meglio il significato.

1. Ad esempio, se una scuola superiore vuole partecipare a un concorso di inglese, chiederà al suo insegnante di inglese di selezionare i migliori studenti della materia per rappresentare la scuola superiore. In questo caso, l’insegnante di inglese effettua un campionamento (o giudizio) discrezionale perché fa affidamento sulle sue conoscenze per scegliere i partecipanti.
2. Un altro esempio di campionamento discrezionale è quando si tratta di effettuare un’analisi del futuro di una società in borsa, logicamente verranno intervistati solo gli esperti del mercato azionario e non chiunque, quindi i ricercatori sceglieranno coloro che, a loro avviso, avere una grande conoscenza nel settore.
3. Un ultimo esempio di campionamento sperimentale potrebbe essere quello di condurre uno studio statistico sulla popolazione di un paese. Per non dover selezionare le popolazioni di tutte le regioni, il ricercatore può selezionare solo alcune regioni in modo che rappresentino già tutte le caratteristiche del paese. In questo modo si risparmiano risorse economiche e tempo nello svolgimento dello studio.

Vantaggi e svantaggi del campionamento giudicante o giudicante

Il campionamento discrezionale (o di prova) presenta i seguenti vantaggi e svantaggi:

Il vantaggio principale del campionamento giudicante o di prova è che richiede pochissimo tempo, poiché non è necessario simulare il caso, ma gli elementi del campione possono essere scelti direttamente. Pertanto, il campionamento arbitrario è spesso meno costoso di altri tipi di campionamento.

Inoltre, il campionamento giudicante semplifica l’individuazione del pubblico, poiché puoi scegliere i partecipanti che desideri.

Uno svantaggio evidente del campionamento arbitrario o sperimentale è che richiede esperti nel campo di studio o, in altre parole, il campionamento non può essere effettuato da nessuno.

Inoltre, è probabile che i risultati del campionamento giudicante siano inaffidabili a causa della parzialità della persona che effettua il campionamento, ovvero i risultati ottenuti possono essere facilmente errati a causa della parzialità del ricercatore.

Infine, se viene utilizzato un campionamento arbitrario, potrebbe essere difficile convincere gli altri delle conclusioni tratte, perché il campione è stato selezionato manualmente e quindi potrebbe non essere rappresentativo.

Quando utilizzare il campionamento giudicante o giudicante

Se sei arrivato fin qui, probabilmente sai già cos’è il campionamento giudicante o giudicante. Tuttavia, potresti non essere chiaro quando utilizzare il campionamento giudicante e quando no, quindi spiegheremo le situazioni in cui questo tipo di campionamento è ideale.

Innanzitutto, per effettuare un campionamento giudicante (o giudizio), una persona esperta deve selezionare il campione per lo studio. Pertanto, se non si dispone di qualcuno con una grande conoscenza del settore, è meglio utilizzare un altro tipo di campionamento.

Inoltre, il campionamento giudicante o giudicante è molto utile quando la dimensione della popolazione target è piccola o si tratta di un gruppo molto specifico. In questi casi, l’esperienza del ricercatore può ridurre significativamente l’errore di campionamento e, quindi, si può ottenere una maggiore affidabilità dei risultati.