Campionamento mirato

In questo articolo spieghiamo cos’è il campionamento finalizzato. Ti mostriamo anche diversi esempi di campionamento intenzionale e i diversi sottotipi di campionamento intenzionale esistenti.

Cos’è il campionamento mirato?

Il campionamento mirato è un metodo per selezionare gli individui che faranno parte del campione per uno studio statistico. La caratteristica principale del campionamento intenzionale è che si basa esclusivamente sui criteri del ricercatore nella scelta del campione da studiare.

Pertanto, il campionamento intenzionale è un tipo di campionamento non probabilistico, poiché non è casuale. Il responsabile dell’indagine è colui che decide chi sarà incluso nel campione statistico e chi no.

Logicamente, nel campionamento mirato, è molto importante che la persona responsabile della selezione del campione sia un esperto nel campo di studio, al fine di ottenere un campione rappresentativo. Ciò presenta vantaggi e svantaggi, come vedremo di seguito.

Il campionamento intenzionale è anche chiamato campionamento intenzionale, giudicante, critico o intenzionale.

Esempio di campionamento mirato

Una volta conosciuta la definizione di campionamento intenzionale, vedremo un esempio di questo tipo di campionamento per completare la comprensione del concetto.

Un esempio di campionamento mirato sarebbe uno studio statistico della popolazione di un paese in cui la conoscenza di una persona viene utilizzata per selezionare quali regioni parteciperanno allo studio.

In questo modo l’esperto avrà la responsabilità di scegliere le parti della popolazione da includere nel campione e che rappresentano quindi le caratteristiche della popolazione importanti per effettuare l’analisi statistica.

Tipi di campionamento mirato

Il campionamento mirato può essere classificato in diversi tipi a seconda del suo obiettivo e del modo in cui viene effettuato. I diversi tipi di campionamento mirato sono spiegati di seguito.

Campionamento mirato di casi tipici

Il campionamento mirato è considerato un caso tipico in cui gli elementi scelti come campione sono i più “comuni” o la “media” della popolazione.

Ad esempio, se si desidera studiare l’impatto di determinate misure scolastiche sullo studente medio, per l’analisi statistica verranno scelti gli studenti con voti normali, non gli studenti che vengono bocciati molto o ottengono voti molto buoni.

Campionamento mirato di casi estremi

Questo è il caso opposto del precedente. Nell’ambito del campionamento mirato di casi estremi, vengono scelti individui “rari” o “insoliti” per condurre lo studio.

Seguendo l’esempio precedente, è anche possibile analizzare le ragioni per cui alcuni studenti falliscono negli studi. In questo caso, per condurre l’indagine verrebbero scelti solo gli studenti con voti inferiori alla media.

Campionamento mirato di casi critici

Il caso critico intenzionale concentra il campionamento sullo studio di casi molto specifici, drammatici o molto insoliti. Non è come quello dei casi critici che studia i casi meno frequenti nel campione, ma analizza casi totalmente atipici.

Utilizzando lo stesso esempio di prima, in un campionamento intenzionale di casi critici, verrebbero studiati solo gli studenti che riescono a ottenere il voto più alto in tutte le materie.

Campionamento finalizzato omogeneo

Campionamento omogeneo finalizzato Analizza un sottogruppo in cui tutti i membri hanno proprietà simili.

Un esempio di campionamento omogeneo intenzionale potrebbe essere quello di studiare solo le persone che lavorano nella pubblica amministrazione di un paese. In questo caso tutte le persone del campione avrebbero una caratteristica comune, ovvero lavorare per la stessa organizzazione.

Campionamento finalizzato eterogeneo

Nel campionamento intenzionale eterogeneo , chiamato anche variazione massima , vengono selezionati individui molto diversi per formare il campione, in questo modo si ottiene un campione più ampio con più informazioni. In altre parole, questo tipo di campionamento è l’opposto del campionamento omogeneo finalizzato.

Utilizzando lo stesso esempio di cui sopra, avremmo potuto effettuare un campionamento mirato eterogeneo, scegliendo persone che lavorano in tutti i settori.

Campionamento mirato di esperti

Nel campionamento mirato di esperti, solo gli esperti nel campo di studio vengono inclusi nel campione.

Si può, ad esempio, interrogare i principali scienziati sul cambiamento climatico per chiedere loro quale sia l’effetto di una misura ambientale che il governo intende adottare e, sulla base dei dati raccolti, analizzare statisticamente le risposte.

Vantaggi e svantaggi del campionamento mirato

Il campionamento mirato presenta i seguenti vantaggi e svantaggi:

Un grande vantaggio del campionamento finalizzato è che, se è stato scelto un campione con determinate caratteristiche, è facile fare generalizzazioni su una popolazione con quelle stesse caratteristiche.

Ma il vantaggio principale del campionamento mirato è che richiede molto meno tempo, perché non è necessario simulare il caso, ma gli elementi del campione possono essere scelti direttamente. Pertanto, il campionamento mirato è spesso meno costoso di altri tipi di campionamento.

Uno svantaggio evidente del campionamento mirato è che richiede un esperto nel campo di studio o, in altre parole, il campionamento non può essere effettuato da chiunque.

Allo stesso modo, il campionamento intenzionale può produrre risultati inaffidabili a causa dei pregiudizi della persona che esegue il campionamento, ovvero i risultati ottenuti possono facilmente essere errati a causa dei pregiudizi dei ricercatori.

Infine, se si utilizza un campionamento mirato, potrebbe essere difficile convincere gli altri delle conclusioni ottenute, perché il campione è stato selezionato manualmente e quindi potrebbe non essere rappresentativo.

Campionamento finalizzato e campionamento di convenienza

I termini campionamento finalizzato e campionamento di convenienza sono talvolta usati come sinonimi. È importante però sapere che questi due concetti non significano la stessa cosa, bensì due tipologie diverse di campionamento.

La differenza tra campionamento intenzionale e campionamento di convenienza è che nel campionamento intenzionale si sceglie il campione desiderato e ogni individuo viene selezionato consapevolmente. Tuttavia, nel campionamento di convenienza, gli individui del campione sono quelli che richiedono il minimo sforzo possibile per far parte del campione. .

Ad esempio, gli individui in un campione di convenienza potrebbero essere le persone geograficamente più vicine al sito in cui viene condotto lo studio statistico.

In conclusione, il campionamento intenzionale e il campionamento di convenienza sono due tipi di campionamento non probabilistico perché gli individui del campione non vengono scelti a caso, ma sono pur sempre due tipi di campionamento diversi poiché i campioni vengono selezionati in base a criteri diversi.