Cos'è il campionamento multistadio? (definizione & #038; esempio)

Il campionamento multistadio è un metodo per ottenere un campione di una popolazione dividendo la popolazione in gruppi sempre più piccoli e prelevando campioni di individui nei gruppi risultanti più piccoli.

Ad esempio, supponiamo di voler stimare il reddito familiare medio negli Stati Uniti. Per semplicità, supponiamo che ci siano 100 milioni di famiglie. Questo rappresenta l’intera popolazione di nostro interesse.

Tuttavia, sarebbe troppo costoso e dispendioso in termini di tempo raccogliere dati sul reddito di ciascuna famiglia. Quindi possiamo prendere un semplice campione casuale di 15 stati.

Quindi, all’interno di ciascuno stato, possiamo prendere un semplice campione casuale di 10 contee.

Quindi, all’interno di ciascuna contea, possiamo prendere un semplice campione casuale di 100 famiglie.

Il campione risultante conterrebbe 15.000 famiglie in totale:

Campione = 15 stati * 10 contee * 100 famiglie = 15.000 famiglie.

Questo metodo per ottenere questo campione è noto come campionamento multistadio .

In questo esempio erano presenti 3 fasi diverse, ma in pratica qualsiasi metodo di campionamento che utilizzi due o più fasi può essere considerato un campionamento a più fasi.

L’importante è che in ogni fase utilizziamo un metodo di campionamento probabilistico , ovvero utilizziamo un metodo in cui ogni membro di un gruppo ha la stessa probabilità di essere incluso nel campione.

Esempi di metodi di campionamento probabilistico includono:

• Campione casuale semplice
• Campione casuale stratificato
• Campione casuale clusterizzato
• Campionamento casuale sistematico

Puoi leggere i dettagli su ciascuno di questi metodi di campionamento qui .

Esempi di campionamento multistadio

Il campionamento multistadio viene utilizzato in vari campi, tra cui:

Il Census Bureau: il Census Bureau degli Stati Uniti utilizza il campionamento a più fasi prelevando prima un campione casuale semplice di contee in ogni stato, quindi prelevando un altro campione casuale semplice di famiglie in ciascuna contea e raccogliendo dati su queste famiglie.

Controllo di qualità: molti magazzini utilizzano un campionamento in più fasi per valutare il controllo di qualità. Ad esempio, un produttore di widget potrebbe prelevare un semplice campione casuale di pacchetti da un determinato ciclo di produzione, quindi prelevare un altro semplice campione casuale di widget da ciascun pacchetto per ottenere una stima della percentuale di widget difettosi.

Sondaggi Gallup: la maggior parte dei sondaggi Gallup seleziona un campione casuale semplice di distretti in ciascuno stato, quindi seleziona un campione casuale semplice di famiglie in ciascun distretto e raccoglie dati su tali famiglie.

Vantaggi del campionamento multistadio

Il campionamento multistadio offre i seguenti vantaggi:

• È conveniente.
• Di solito è redditizio.
• Ciò è particolarmente utile quando gli individui di interesse sono geograficamente dispersi.
• Non richiede un elenco completo di tutti gli individui di una popolazione.

Grazie a questi vantaggi, è comunemente usato in vari contesti.

Risorse addizionali

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