Che cos'è il campionamento per quote? (definizione & #038; esempio)

Il campionamento per quote è un metodo di campionamento non probabilistico che utilizza i seguenti passaggi per ottenere un campione da una popolazione :

Passaggio 1 : dividere una popolazione in gruppi mutuamente esclusivi in base a determinate caratteristiche.

Passaggio 2: determinare una proporzione di ciascun gruppo da includere nel campione.

Passo 3: Esamina le persone di ciascun gruppo che sono facili da raggiungere.

L’esempio seguente fornisce uno scenario in cui è possibile utilizzare il campionamento delle quote nel mondo reale.

Esempio: campionamento per quote

Supponiamo che un’azienda tecnologica desideri conoscere le opinioni dei clienti su un nuovo prodotto. Decidono di raccogliere dati da 1.000 clienti nelle seguenti fasce d’età nelle proporzioni corrispondenti:

• 18 – 30: 40%
• Età 31 – 50: 40%
• 51-70 anni: 20%

Possono utilizzare i seguenti passaggi per eseguire il campionamento delle quote:

Passaggio 1 : dividere l’intera popolazione dei clienti in tre gruppi di età.

Passaggio 2: determinare il numero di individui da includere in ciascuna fascia di età.

Passo 3: Esamina le persone di ciascun gruppo che sono facili da raggiungere.

Campionamento per quote e campionamento stratificato

Il campionamento per quote e il campionamento stratificato sono simili perché entrambi dividono una popolazione in gruppi o strati .

Tuttavia, il campionamento stratificato esegue un campionamento casuale semplice per selezionare gli individui da intervistare da ciascun gruppo, mentre il campionamento per quote utilizza il campionamento di convenienza per selezionare gli individui da intervistare da ciascun gruppo.

In termini tecnici, il campionamento stratificato è un metodo di campionamento probabilistico poiché ogni individuo della popolazione ha la stessa probabilità di essere incluso nel campione.

Tuttavia, il campionamento per quote è un metodo di campionamento non probabilistico perché non tutti gli individui della popolazione hanno le stesse probabilità di essere inclusi nel campione.

A questo proposito, il campionamento stratificato ha maggiori probabilità di produrre un campione rappresentativo, ma tende a richiedere più tempo ed essere più costoso.

Vantaggi e svantaggi del campionamento per quote

Il campionamento per quote offre i seguenti vantaggi :

• Fornisce un modo più conveniente per raccogliere dati rispetto ad altri metodi di campionamento probabilistico, poiché i ricercatori possono semplicemente raccogliere dati su individui facili da raggiungere.
• Fornisce un modo meno costoso per raccogliere dati rispetto ad altri metodi di campionamento probabilistico perché i ricercatori possono spendere meno tempo e denaro viaggiando per raggiungere le persone.

Tuttavia, il campionamento per quote presenta i seguenti svantaggi :

• Non è garantito che si ottenga un campione rappresentativo poiché non tutti i membri della popolazione hanno le stesse probabilità di essere inclusi nel campione. Ciò significa che potrebbe non essere valido generalizzare i risultati del nostro campione alla popolazione complessiva.

Quando utilizzare il campionamento per quote

In pratica, il campionamento per quote viene spesso utilizzato quando il budget per la ricerca è limitato o quando i dati devono essere raccolti molto rapidamente.

Poiché il campionamento per quote consente ai ricercatori di intervistare persone facili da raggiungere, è necessario solo un budget minimo per la ricerca e spesso i dati possono essere raccolti rapidamente utilizzando questo metodo.

Risorse addizionali

Introduzione ai metodi di campionamento
Cos’è un frame di campionamento?
Cos’è la variabilità del campionamento?