Come cancellare tutti i grafici in rstudio (con esempio)
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per cancellare tutti i grafici in RStudio:
dev. off ( dev.list ()[" RStudioGD "])
Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.
Esempio 1: cancella tutti i grafici in RStudio
Supponiamo di utilizzare il seguente codice per creare tre diverse nuvole di punti in RStudio:
#create some vectors x <- c(1, 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 14, 19) y <- c(3, 5, 5, 4, 6, 9, 10, 14, 13, 14) z <- c(14, 14, 13, 10, 6, 9, 5, 4, 3, 5) #create several scatterplots plot(x, y) plot(x, z) plot(y, z)
Possiamo visualizzare ciascuna di queste nuvole di punti nella finestra di disegno di RStudio:
Possiamo usare le frecce blu nell’angolo in alto a sinistra della finestra del grafico per scorrere i diversi grafici che abbiamo creato.
Possiamo quindi utilizzare il codice seguente per cancellare tutti i grafici dall’ambiente RStudio:
#clear all plots
dev. off ( dev.list ()[" RStudioGD "])
La finestra di disegno verrà ora svuotata di tutti i grafici:
Esempio 2: cancella tutti i grafici in RStudio (e rimuovi tutti gli errori)
Se non ci sono grafici in RStudio e proviamo a cancellare tutti i grafici, riceveremo un errore:
#attempt to clear all plots dev. off ( dev.list ()[" RStudioGD "]) Error in if (which == 1) stop("cannot shut down device 1 (the null device)"): argument is of length zeroan>))
Tuttavia, possiamo usare un’istruzione try() per eliminare questo errore:
#attempt to clear all plots (suppress error if not plots exist) try(dev. off (dev. list ()[" RStudioGD "]), silent= TRUE )
Questo codice tenterà di cancellare tutti i grafici da RStudio e se non esistono grafici, non verrà visualizzato alcun errore.
Quando questo codice viene eseguito nella finestra della console, non riceviamo errori anche se non ci sono grafici da cancellare.
Risorse addizionali
I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attività comuni in R:
Come creare una trama vuota in R
Come etichettare i punti su un grafico a dispersione in R
Come creare un grafico a dispersione in R con più variabili