Prende il nome da J. Roger Bray e John Thomas Curtis , la dissomiglianza Bray-Curtis è un modo per misurare la dissomiglianza tra due siti diversi. Viene spesso utilizzato in ecologia e biologia per quantificare la differenza tra due siti in...
In statistica, un test omnibus è qualsiasi test statistico che verifica contemporaneamente la significatività di diversi parametri di un modello. Ad esempio, supponiamo di avere le seguenti ipotesi nulle e alternative: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ...
In statistica, il test G per la bontà di adattamento viene utilizzato per determinare se una variabile categoriale segue o meno una distribuzione ipotetica. Questo test è un’alternativa al test della bontà di adattamento del chi quadrato e viene spesso utilizzato...
Il bias di Berkson è un tipo di bias che si verifica nella ricerca quando due variabili sembrano essere correlate negativamente nei dati di un campione, ma in realtà sono correlate positivamente nella popolazione complessiva. Ad esempio, supponiamo che Tom voglia...
In statistica, un odds ratio ci dice il rapporto tra la probabilità che un evento si verifichi in un gruppo di trattamento e la probabilità che un evento si verifichi in un gruppo di controllo. I rapporti odd compaiono più comunemente...
Molti test statistici presuppongono che le osservazioni siano indipendenti. Ciò significa che nessuna osservazione in un set di dati è correlata tra loro o si influenza in alcun modo. Ad esempio, supponiamo di voler verificare se esiste o meno una differenza...
Un t-test a due campioni viene utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali o meno. Questo tipo di test fa le seguenti ipotesi sui dati: 1. Indipendenza: le osservazioni di un campione sono indipendenti dalle osservazioni dell’altro...
Molti test statistici si basano su quello che viene chiamato presupposto di normalità . Questa ipotesi afferma che se raccogliamo molti campioni casuali indipendenti da una popolazione e calcoliamo un valore di interesse (come la media campionaria ), quindi creiamo un...
Nei test di ipotesi , utilizziamo spesso i valori p per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra due gruppi. Tuttavia, mentre il valore p può dirci se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra due gruppi, la dimensione...
Spesso, durante la raccolta dei dati, i ricercatori possono decidere di censurare o troncare determinati valori. Censurare i valori dei dati significa raccogliere solo informazioni parziali sui valori inferiori o superiori a un determinato valore. Ad esempio, potremmo sapere che una...