Per aggiungere un titolo a una singola trama marina, puoi utilizzare la funzione .set() . Ad esempio, ecco come aggiungere un titolo a un boxplot: sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ') Per...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare più serie da un singolo DataFrame panda: plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt. plot (df[' series3 ']) Il seguente esempio passo passo mostra come utilizzare questa sintassi nella...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare più colonne di un DataFrame panda su un singolo grafico a barre: df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ') La colonna...
Il test di Friedman è un’alternativa non parametrica all’ANOVA a misure ripetute . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o più gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun...
Il test Bartlett è un test statistico per determinare se le varianze tra diversi gruppi sono uguali o meno. Molti test statistici (come l’ ANOVA unidirezionale ) presuppongono che le varianze siano uguali tra i campioni. Per verificare questa ipotesi è...
Per tracciare una distribuzione normale in Python, puoi utilizzare la seguente sintassi: #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt. plot (x,...
Per tracciare una distribuzione Chi-quadrato in Python, puoi utilizzare la seguente sintassi: #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt. plot (x, chi2. pdf...
Spesso potresti voler tracciare i valori previsti di un modello di regressione in R per visualizzare le differenze tra i valori previsti e i valori effettivi. Questo tutorial fornisce esempi di creazione di questo tipo di grafico in R e ggplot2....
Un diagramma di densità è un modo utile per visualizzare la distribuzione dei valori in un set di dati. Spesso potresti voler visualizzare i grafici della densità di più variabili contemporaneamente. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando il pacchetto di...
È possibile utilizzare la funzione DataFrame.diff() per trovare la differenza tra due righe in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: DataFrame.diff(periodi=1, asse=0) Oro: periodi: il numero di righe precedenti per calcolare la differenza. asse: trova la differenza sulle...