È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una matrice in un vettore in R: #convert matrix to vector (sorted by columns) using c() new_vector <- c(my_matrix) #convert matrix to vector (sorted by rows) using c() new_vector <- c(t(my_matrix)) #convert matrix...
È possibile utilizzare uno dei tre metodi seguenti per convertire una colonna di frame di dati in un vettore in R: #use $operator new_vector <- df$column_name #use indexing new_vector <- df[[' column_name ']] #use 'pull' from dplyr package new_vector <- dplyr::pull(df,...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per convertire un elenco in un vettore in R: #use unlist() function new_vector <- unlist(my_list, use. names = FALSE ) #use flatten_*() function from purrr library new_vector <- purrr::flatten(my_list) I seguenti esempi mostrano come...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare la media geometrica di un insieme di numeri in R: exp(mean(log(x))) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio 1: Calcola la media geometrica del vettore Il codice seguente mostra...
Puoi utilizzare la funzione Mean() in R per calcolare la media dei valori in un vettore: mean(x) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio 1: Calcola la media del vettore Il codice seguente mostra come calcolare il...
Un errore che potresti riscontrare in R è: Warning message: number of items to replace is not a multiple of replacement length Questo errore si verifica quando si tenta di sostituire un certo numero di elementi in una colonna di vettore...
Un errore che potresti riscontrare in R è: Error in x[, 3]: incorrect number of dimensions Questo errore si verifica quando si tenta di creare un sottoinsieme di un oggetto in R con più dimensioni di quelle dell’oggetto. Questo tutorial spiega...
È possibile utilizzare la seguente sintassi in R per contare il numero di occorrenze di determinati valori nelle colonne di un frame di dati: #count number of occurrences of each value in column table(df$column_name) #count number of occurrences of each value...
È possibile utilizzare l’argomento na.rm=TRUE per escludere i valori mancanti durante il calcolo delle statistiche descrittive in R. #calculate mean and exclude missing values mean(x, na. rm = TRUE ) #calculate sum and exclude missing values sum(x, na. rm = TRUE...
È possibile utilizzare la funzione is.na() in R per verificare la presenza di valori mancanti nei vettori e nei frame di dati. #check if each individual value is NA is. na (x) #count total NA values sum( is.na (x)) #identify positions...