Un grafico statistico di controllo del processo è un tipo di grafico utilizzato per visualizzare l’evoluzione di un processo nel tempo e per determinare se un processo rimane o meno in uno stato di controllo. Il seguente esempio passo passo mostra...
La regressione lineare è un metodo che possiamo utilizzare per quantificare la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . Uno dei motivi più comuni per adattare un modello di regressione è utilizzare il modello per...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sottoimpostare un frame di dati in R: df[rows, columns] I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati: #create data frame df <- data. frame...
La funzione lm() in R viene utilizzata per adattare i modelli di regressione lineare. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: lm(formula, dati, …) Oro: formula: la formula del modello lineare (ad esempio y ~ x1 + x2) dati: il...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per selezionare tutti gli elementi che non sono presenti in un elenco di valori in R: ! (data %in% c(value1, value2, value3, ...)) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica....
Un errore comune che potresti riscontrare quando usi Python è: Import error: no module named ' numpy ' Questo errore si verifica quando Python non rileva la libreria NumPy nel tuo ambiente corrente. Questo tutorial condivide i passaggi esatti che puoi...
Un avvertimento che potresti incontrare quando usi i panda è: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Questo avvertimento appare quando i panda incontrano qualcosa chiamato assegnazione a catena – la...
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda è: ValueError: If using all scalar values, you must pass an index Questo errore si verifica quando si tenta di creare un DataFrame panda passando tutti i valori scalari, ma non si...
Puoi utilizzare la funzione drop() per rimuovere una o più colonne da un DataFrame panda: #drop one column by name df. drop (' column_name ', axis= 1 , inplace= True ) #drop multiple columns by name df. drop ([' column_name1 ',...
Puoi utilizzare la funzione nrow() per contare il numero di righe in un frame di dati in R: #count total rows in data frame nrow(df) #count total rows with no NA values in any column of data frame nrow(na. omit (df))...