Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell’apprendimento automatico, due metriche che utilizziamo spesso per valutare la qualità del modello sono il punteggio F1 e l’accuratezza . Per entrambi i parametri, maggiore è il valore, maggiore è la capacità del modello di classificare...
Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell’apprendimento automatico, una metrica comune che utilizziamo per valutare la qualità del modello è il punteggio F1 . Questa metrica viene calcolata come segue: Punteggio F1 = 2 * (Precisione * Richiamo) / (Precisione + Richiamo)...
Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell’apprendimento automatico, una metrica comune che utilizziamo per valutare la qualità del modello è il punteggio F1 . Questa metrica viene calcolata come segue: Punteggio F1 = 2 * (Precisione * Richiamo) / (Precisione + Richiamo)...
Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell’apprendimento automatico, una metrica comune che utilizziamo per valutare la qualità del modello è il punteggio F1 . Questa metrica viene calcolata come segue: Punteggio F1 = 2 * (Precisione * Richiamo) / (Precisione + Richiamo)...
Un disegno fattoriale 2 × 3 è un tipo di disegno sperimentale che consente ai ricercatori di comprendere gli effetti di due variabili indipendenti su una singola variabile dipendente. In questo tipo di progettazione, una variabile indipendente ha due livelli e...
La regressione logistica è un metodo che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. Per valutare quanto bene un modello di regressione logistica si adatta a un set di dati, possiamo esaminare i due...
La regressione logistica è un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. Per valutare quanto bene un modello di regressione logistica si adatta a un set di dati, possiamo esaminare i...
Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell’apprendimento automatico, due metriche che utilizziamo spesso per valutare la qualità del modello sono la precisione e il richiamo. Precisione : correggere le previsioni positive rispetto al totale delle previsioni positive. Questo viene calcolato come segue:...
Un rapporto del tasso di incidenza ci consente di confrontare il tasso di incidenza tra due diversi gruppi. Ad esempio, supponiamo che sia noto che i fumatori sviluppano il cancro ai polmoni con un tasso di 7 ogni 100 anni persona....
Due termini che gli studenti spesso confondono in statistica sono odds ratio e rischio relativo . Usiamo spesso queste due metriche quando analizziamo una tabella 2 per 2, che assume il seguente formato: L’ odds ratio ci dice il rapporto tra...