È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trovare la somma dei valori per gruppo nei panda: df. groupby ([' group1 ',' group2 '])[' sum_col ']. sum (). reset_index () I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica...
Puoi utilizzare uno dei due metodi seguenti per creare un array di array in Python utilizzando il pacchetto NumPy: Metodo 1: combina singole tabelle import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5,...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per convertire un elenco in Python in un array NumPy: import numpy as np my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_array = np. asarray (my_list) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna di un DataFrame panda in un tipo intero: df[' col1 '] = df[' col1 ']. astype (int) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: convertire una...
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per convertire un array NumPy in un elenco in Python: my_list = my_array. tolist () Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: convertire una matrice unidimensionale in una lista...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per aggiungere una colonna a un array NumPy: Metodo 1: aggiungi una colonna alla fine della tabella n.p. append (my_array, [[value1], [value2], [value3], ...], axis= 1 ) Metodo 2: inserire una colonna in una...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per mappare una funzione su un array NumPy: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per ottenere una colonna specifica da un array NumPy: #get column in index position 2 from NumPy array my_array[:, 2] Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: ottieni una colonna...
Puoi utilizzare la funzione nunique() per contare il numero di valori univoci in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique...
È possibile utilizzare uno dei tre metodi seguenti per rinominare le colonne di un DataFrame panda: Metodo 1: rinominare colonne specifiche df. rename (columns = {' old_col1 ':' new_col1 ', ' old_col2 ':' new_col2 '}, inplace = True ) Metodo 2:...