È possibile utilizzare la seguente sintassi per reimpostare un indice in un DataFrame panda: df. reset_index (drop= True , place= True ) Nota i seguenti argomenti: drop : specificando True impedisce ai panda di salvare l’indice originale come colonna nel DataFrame....
Un errore che potresti riscontrare durante l’utilizzo di NumPy è: AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index' Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare la funzione indice() su un array NumPy, per il quale non sono disponibili attributi...
Un avviso che potresti incontrare quando usi NumPy è: RuntimeWarning : invalid value encountered in true_divide Questo avviso si verifica quando si tenta di dividere per un valore non valido (come NaN, Inf e così via) in un array NumPy. Va...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare la posizione dell’indice di valori specifici in un array NumPy: Metodo 1: trova tutte le posizioni dell’indice di valore n.p. where (x== value ) Metodo 2: trovare la posizione dell’indice del primo valore...
Una domanda che spesso gli studenti si pongono quando si parla di statistica è: È possibile eseguire un’ANOVA unidirezionale quando le dimensioni del campione di ciascun gruppo non sono uguali? La risposta breve: Sì, è possibile eseguire l’ANOVA unidirezionale quando le...
Un errore che potresti riscontrare in Python è: SyntaxError : positional argument follows keyword argument Questo errore si verifica quando si utilizza un argomento posizionale in una funzione dopo aver utilizzato un argomento con parola chiave . Ecco la differenza tra...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per sostituire i valori NaN con zeri in un DataFrame panda: Metodo 1: sostituisci i valori NaN con zero in una colonna df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Metodo 2: sostituisci i...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per contare le occorrenze di un valore specifico in una colonna di un DataFrame panda: df[' column_name ']. value_counts ()[ value ] Tieni presente che il valore può essere un numero o un carattere. Gli...
Due termini che gli studenti spesso confondono in statistica sono interpolazione ed estrapolazione . Ecco la differenza: L’interpolazione si riferisce alla previsione di valori che rientrano in un intervallo di punti dati. L’estrapolazione si riferisce alla previsione di valori che non...