L’accuratezza bilanciata è una metrica che possiamo utilizzare per valutare le prestazioni di unmodello di classificazione . Viene calcolato come segue: Accuratezza bilanciata = (Sensibilità + Specificità) / 2 Oro: Sensibilità : il “vero tasso di positività” – la percentuale di...
Il coefficiente di correlazione di Matthews (MCC) è una metrica che possiamo utilizzare per valutare le prestazioni di unmodello di classificazione . Viene calcolato come segue: Centro clienti = (TP*TN – FP*FN) / √ (TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN) Oro: TP : Numero di veri...
Spesso potresti voler contare il numero di valori duplicati in una colonna in Excel. Fortunatamente, è facile da fare e gli esempi seguenti mostrano come farlo. Esempio 1: contare i duplicati per ciascun valore Possiamo utilizzare la seguente sintassi per contare...
Un grafico a candela è un tipo di grafico finanziario che mostra i movimenti dei prezzi dei titoli nel tempo. Il seguente esempio passo passo mostra come creare un grafico a candele in Excel. Passaggio 1: inserisci i dati Innanzitutto, inseriamo...
Un grafico a candela è un tipo di grafico finanziario che mostra i movimenti dei prezzi dei titoli nel tempo. Il seguente esempio passo passo mostra come creare un grafico a candele in Fogli Google. Passaggio 1: inserisci i dati Innanzitutto,...
Spesso nelle statistiche vogliamo utilizzare i dati per uno dei due motivi: (1) Inferenza: vogliamo comprendere la natura della relazione tra le variabili predittive e la variabile di risposta in un set di dati esistente. (2) Previsione: vogliamo utilizzare un set...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per combinare due vettori in R: Metodo 1: combina due vettori in un unico vettore new_vector <- c(vector1, vector2) Metodo 2: combina due vettori in una matrice new_matrix <- cbind(vector1, vector2) Metodo 3: combina...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per selezionare le righe in base alla condizione in R: Metodo 1: seleziona le righe in base a una condizione df[df$var1 == ' value ', ] Metodo 2: seleziona le righe in base a...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per rimuovere i valori NA da un vettore in R: Metodo 1: rimuovere i valori NA dal vettore data <- data[!is. na (data)] Metodo 2: rimuovere i valori NA quando si esegue un calcolo...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per convertire una variabile categoriale in una variabile numerica in R: Metodo 1: convertire una variabile categoriale in numerica df$var1 <- unclass(df$var1) Metodo 2: convertire più variabili categoriali in valori numerici df[, c(' var1...