Puoi utilizzare la funzione pandas.date_range() per creare un intervallo di date in panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: pandas.date_range(inizio, fine, periodi, frequenza, …) Oro: inizio : la data di inizio end : la data di fine periodi: il...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per modificare un singolo valore di indice in un DataFrame panda: df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True ) Ed puoi utilizzare la seguente sintassi per modificare più valori di indice contemporaneamente: df....
È possibile utilizzare la seguente sintassi per aggiungere una riga a una matrice in NumPy: #add new_row to current_matrix current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row]) Puoi anche utilizzare la seguente sintassi per aggiungere solo righe a una matrice che soddisfa una...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per trovare la modalità di un array NumPy: #find unique values in array along with their counts vals, counts = np. unique (array_name, return_counts= True ) #find fashion mode_value = np. argwhere (counts...
Un errore che potresti riscontrare in Python è: runtimewarning: invalid value encountered in double_scalars Questo errore si verifica quando si tenta di eseguire un’operazione matematica che coinvolge numeri estremamente piccoli o estremamente grandi e Python genera semplicemente un valore NaN come...
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è: ValueError : setting an array element with a sequence. Questo errore si verifica in genere quando si tenta di raggruppare più numeri in un’unica posizione in un array NumPy. L’esempio seguente mostra...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare il valore mediano per gruppo nei panda: df. groupby ([' group_variable '])[' value_variable ']. median (). reset_index () È inoltre possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore mediano, raggruppato...
Una mediana mobile è la mediana di un numero di periodi precedenti in una serie temporale. Per calcolare la mediana mobile di una colonna in un DataFrame panda, possiamo utilizzare la seguente sintassi: #calculate rolling median of previous 3 periods df['...
Spesso potresti voler incrementare automaticamente i valori in Fogli Google. Fortunatamente, questo è facile grazie alla funzionalità di trascinamento e riempimento integrata di Fogli Google e gli esempi seguenti mostrano come eseguire questa operazione in diversi scenari. Esempio 1: incremento automatico...
Il seguente esempio passo passo mostra come aggiungere un campo calcolato a una tabella pivot in Fogli Google. Passaggio 1: inserisci i dati Innanzitutto, inseriamo i seguenti dati che mostrano le entrate totali generate da determinati prodotti in determinate regioni per...