È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per modificare la dimensione del carattere nei grafici Seaborn: import seaborn as sns sns. set (font_scale= 2 ) Tieni presente che il valore predefinito di font_scale è 1. Aumentando questo valore, puoi aumentare...
La funzione cbind in R, abbreviazione di column-bind , può essere utilizzata per combinare insieme i frame di dati in base alle loro colonne. Possiamo usare la funzione pandas concat() per eseguire la funzione equivalente in Python: df3 = pd. concat...
La funzione rbind in R, abbreviazione di row-bind , può essere utilizzata per combinare insieme i frame di dati in base alle loro righe. Possiamo usare la funzione pandas concat() per eseguire la funzione equivalente in Python: df3 = pd. concat...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda vuoto con nomi di colonne specifici: df = pd. DataFrame (columns=[' Col1 ', ' Col2 ', ' Col3 ']) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per selezionare le righe da un DataFrame panda in base a diverse condizioni: Metodo 1: seleziona le righe che soddisfano più condizioni df. loc [((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2' ]...
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda è: ValueError : All arrays must be of the same length Questo errore si verifica quando si tenta di creare un DataFrame panda e non tutte le colonne nel DataFrame hanno la...
Quando si tratta di selezionare righe e colonne di un DataFrame Panda, loc e iloc sono due funzioni comunemente usate. Ecco la sottile differenza tra le due funzioni: loc seleziona righe e colonne con etichette specifiche iloc seleziona righe e colonne...
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è: ValueError : Trailing data Questo errore si verifica in genere quando si tenta di importare un file JSON in un DataFrame panda, ma i dati vengono scritti in righe separate da righe...
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python è: ValueError : cannot perform reduce with flexible type Questo errore si verifica quando tenti di eseguire un calcolo su un oggetto in Python che non è numerico. L’esempio seguente mostra come correggere...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire i valori in una colonna di un DataFrame panda in base a una condizione: #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20 df. loc [df[' column1 '] >...