Puoi utilizzare la funzione shift() per spostare i valori verso l’alto o verso il basso in una colonna in un DataFrame panda: #shift values down by 1 df[' column1 '] = df[' column1 ']. shift (1) #shift values up by 1...
Puoi utilizzare i seguenti metodi dal pacchetto dplyr per rimuovere righe con valori NA: Metodo 1: rimuovi le righe con valori NA in qualsiasi colonna library (dplyr) #remove rows with NA value in any column df %>% n / A. omit...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una tabella pivot Pandas in un DataFrame Pandas: df = pivot_name. reset_index () L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: convertire tabella pivot in DataFrame Supponiamo di avere i seguenti...
Puoi utilizzare uno dei seguenti metodi per creare una tabella pivot in panda che visualizzi il numero di valori in determinate colonne: Metodo 1: tabella pivot con numeri p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc='...
Puoi utilizzare i seguenti metodi per interrogare MongoDB con un’espressione regolare “mi piace”: Metodo 1: trova documenti contenenti una stringa db.collection.find({ name : { $regex : /string/i }}) Tieni presente che la i indica una corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e...
Puoi utilizzare la seguente sintassi in MongoDB per verificare se un determinato campo contiene una stringa specifica: db.collection.findOne({ name : { $regex : /string/ }}) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi con un team di riscossione con i seguenti...
La probabilità si riferisce alla probabilità che un evento si verifichi. La probabilità viene utilizzata in tutti i tipi di campi della vita reale, comprese le previsioni del tempo, le scommesse sportive, gli investimenti e altro ancora. Gli esempi seguenti mostrano...
Una variabile casuale è una variabile i cui possibili valori sono il risultato di un processo casuale. Esistono due tipi di variabili casuali: Discreto : può assumere solo un numero numerabile di valori distinti come 0, 1, 2, 3, 50, 100,...
Un valore anomalo è un punto dati anormalmente lontano da altri valori in un set di dati. Spesso definiamo un punto dati come valore anomalo se è 1,5 volte l’intervallo interquartile al di sopra del terzo quartile o 1,5 volte l’intervallo...
Puoi utilizzare la seguente sintassi per raggruppare e contare in MongoDB: db.collection.aggregate([ { $group : { _id : " $field_name ", count :{ $sum :1}}} ]) Tieni presente che field_name è il campo in base al quale desideri raggruppare. I seguenti...