Un errore che potresti riscontrare in R è: Error: Cannot add ggproto objects together. Did you forget to add this object to a ggplot object? Questo errore in genere si verifica quando provi a creare una visualizzazione utilizzando il pacchetto ggplot2...
La funzione tabulate() in R può essere utilizzata per contare le occorrenze di valori interi in un vettore. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: tabulate(bin, nbins=max(1, bin, na.rm=TRUE)) Oro: bidone : nome del vettore nbins : il numero di...
È possibile utilizzare uno dei due metodi per eseguire il raggruppamento dei dati in R: Metodo 1: utilizzare la funzione cut() library (dplyr) #perform binning with custom breaks df %>% mutate(new_bin = cut(variable_name, breaks=c(0, 10, 20, 30))) #perform binning with specific...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire il raggruppamento dei dati su un DataFrame panda: import pandas as pd #perform binning with 3 bins df[' new_bin '] = pd. qcut (df[' variable_name '], q= 3 ) I seguenti...
Quando creano sondaggi o questionari, i ricercatori a volte riformulano le domande “positive” in modo “negativo” per garantire che le persone diano risposte coerenti. Consideriamo ad esempio le due domande seguenti: 1. Quando lavoro su nuovi progetti, preferisco lavorare da solo...
Quando creano sondaggi, i ricercatori a volte riformulano le domande “positive” in modo “negativo” per garantire che le persone diano risposte coerenti. Diciamo che questo tipo di domande sono codificate in modo inverso . Quando si utilizza un sondaggio per assegnare...
La regressione lineare semplice è un metodo che può essere utilizzato per quantificare la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . Un modello di regressione lineare semplice assume la forma seguente: y = β 0...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per utilizzare le funzioni groupby() e apply() insieme in un DataFrame panda: df. groupby (' var1 '). apply ( lambda x: some function) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica...
Puoi utilizzare la funzione duplicated() per trovare valori duplicati in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: #find duplicate rows across all columns duplicateRows = df[df. duplicated ()] #find duplicate rows across specific columns duplicateRows = df[df....
Puoi utilizzare l’argomento titolo per aggiungere un titolo a una trama in panda: Metodo 1: creare un titolo df. plot (kind=' hist ', title=' My Title ') Metodo 2: creare più titoli per singole sottotrame df. plot (kind=' hist ', subplots=...