È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per compensare gli elementi di un array NumPy: Metodo 1: sposta gli elementi (mantieni tutti gli elementi originali) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Metodo 2:...
È possibile utilizzare la funzione cut() in R per creare una variabile categoriale da una variabile continua. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C...
La funzione gsub() in R può essere utilizzata per sostituire tutte le occorrenze di un determinato modello in una stringa in R. Per sostituire più modelli contemporaneamente, puoi utilizzare un’istruzione gsub() nidificata: df$col1 <- gsub(' old1 ', ' new1 ', gsub('...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere righe duplicate su più colonne in un DataFrame panda: Metodo 1: rimuovi i duplicati in tutte le colonne df. drop_duplicates () Metodo 2: rimuovere i duplicati in colonne specifiche df. drop_duplicates ([' column1...
È possibile utilizzare la seguente funzione per calcolare un delta temporale in mesi tra due colonne di un DataFrame panda: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt ....
La funzione panda factorize() può essere utilizzata per codificare stringhe come valori numerici. È possibile utilizzare i seguenti metodi per applicare la funzione factorize() alle colonne di un DataFrame panda: Metodo 1: Fattorizzare una colonna df[' col1 '] = pd. factorize...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base in Seaborn per creare un boxplot a più colonne di un DataFrame panda: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: boxplot...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare una media mobile di gruppo per i panda: #calculate 3-period moving average of 'values' by 'group' df. groupby (' group ')[' values ']. transform ( lambda x: x.rolling (3,1) .mean ())...
Puoi utilizzare la funzione pandas burst() per trasformare ogni elemento di un elenco in linea in un DataFrame. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df. explode (' variable_to_explode ') L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio:...
Un test t per campioni accoppiati viene utilizzato per confrontare le medie di due campioni quando ciascuna osservazione in un campione può essere associata a un’osservazione nell’altro campione. Questo tipo di test fa le seguenti ipotesi sui dati: 1. Indipendenza: ogni...