È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la somma dei valori per gruppo in SAS: Metodo 1: calcolare la somma per gruppo proc sql ; select var1, sum(var2) as sum_var2 from my_data group by var1; quit ; Metodo 2: calcolare...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per contare le osservazioni totali per gruppo in SAS: Metodo 1: contare le osservazioni di un gruppo proc sql ; select var1, count(*) as total_count from my_data group by var1; quit ; Metodo 2: contare...
È possibile utilizzare proc tabulate in SAS per visualizzare rapidamente le statistiche descrittive per una o più variabili in formato tabellare. Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa procedura con il seguente set di dati che mostra i punti totali segnati...
È possibile utilizzare proc sgplot per creare grafici a linee in SAS. Questa procedura utilizza la seguente sintassi di base: /*create dataset*/ proc sgplot data =my_data; series x =x_variable y =y_variable; run ; Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa procedura...
È possibile utilizzare la funzione put() in SAS per convertire una variabile numerica in una variabile di carattere. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: character_var = put (numeric_var, 8. ); L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica....
È possibile utilizzare la funzione input() in SAS per convertire una variabile di carattere in una variabile numerica. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: numeric_var = input (character_var, comma9. ); L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica....
La regressione logistica è un metodo che possiamo utilizzare per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. La regressione logistica utilizza un metodo noto come stima di massima verosimiglianza per trovare un’equazione della seguente forma: log[p(X)...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per calcolare la media dei valori per gruppo in SAS: Metodo 1: calcolare la media di un gruppo proc sql ; select var1, mean(var2) as mean_var2 from my_data group by var1; quit ; Metodo 2:...
La trasformazione Z di Fisher è una formula che possiamo utilizzare per trasformare il coefficiente di correlazione di Pearson (r) in un valore (z r ) che può essere utilizzato per calcolare un intervallo di confidenza per il coefficiente di correlazione...
In statistica, l’asimmetria e la curtosi sono due modi per misurare la forma di una distribuzione. L’asimmetria è una misura dell’asimmetria di una distribuzione. Questo valore può essere positivo o negativo. Un’asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato...