Uno dei parametri più comunemente utilizzati per misurare l’accuratezza delle previsioni di un modello è MAPE , che sta per errore percentuale assoluto medio . La formula per calcolare il MAPE è la seguente: MAPE = (1/n) * Σ(|effettivo – previsto|...
Un grafico a torta è un grafico circolare che utilizza “torte” per visualizzare le dimensioni relative dei dati. Questo tutorial spiega come creare e modificare grafici a torta in Stata. Come creare grafici a torta in Stata Utilizzeremo un set di...
Un grafico QQ , abbreviazione di “quantile-quantile”, viene spesso utilizzato per valutare se i residui di un’analisi di regressione sono distribuiti normalmente o meno. Questo tutorial spiega come creare e interpretare un grafico QQ in Stata. Esempio: grafico QQ in Stata...
La regressione logistica è un metodo statistico che utilizziamo per adattare un modello di regressione quando la variabile di risposta è binaria. Per valutare quanto bene un modello di regressione logistica si adatta a un set di dati, possiamo esaminare i...
Un’ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta. Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se tre livelli di istruzione (laurea, laurea triennale, laurea...
La regressione lineare è un metodo che possiamo utilizzare per comprendere la relazione tra una o più variabili esplicative e una variabile di risposta. Tipicamente, quando eseguiamo una regressione lineare, vogliamo stimare il valore medio della variabile di risposta in base...
Molti test statistici richiedono che una o più variabili siano distribuite normalmente affinché i risultati del test siano affidabili. Questo tutorial spiega diversi metodi che puoi utilizzare per verificare la normalità tra le variabili in Stata. Per ciascuno di questi metodi,...
La multicollinearità nell’analisi di regressione si verifica quando due o più variabili esplicative sono altamente correlate tra loro, in modo tale da non fornire informazioni univoche o indipendenti nel modello di regressione. Se il grado di correlazione tra le variabili è...
Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n...
La multicollinearità nell’analisi di regressione si verifica quando due o più variabili esplicative sono altamente correlate tra loro, in modo tale da non fornire informazioni univoche o indipendenti nel modello di regressione. Se il grado di correlazione tra le variabili è...