Le funzioni with() e inside() in R possono essere utilizzate per valutare un’espressione basata su un frame di dati. Queste funzioni utilizzano la seguente sintassi: with(data, expression) within(data, expression) Oro: dati: il nome del blocco dati espressione: l’espressione da valutare Ecco...
Le funzioni all() e any() in R possono essere utilizzate per verificare se tutti o alcuni valori in un vettore valgono TRUE per un’espressione. Queste funzioni utilizzano la seguente sintassi: #check if all values in x are less than 10 all(x...
Un messaggio di errore che potresti riscontrare quando usi R è: Error in 5 <- read.table("data.txt"): invalid (do_set) left-hand side to assignment Questo errore si verifica quando si tenta di creare una variabile in R che inizia con un numero. Per...
Un diagramma a punti è un tipo di grafico che mostra la distribuzione dei valori in un set di dati utilizzando punti. L’asse x mostra i singoli valori dei dati e l’asse y mostra la frequenza di ciascun valore. Questo tutorial...
È possibile utilizzare la funzione Sink() per indirizzare l’output R su una connessione esterna. Questa funzionalità è utile perché consente di esportare facilmente stringhe o blocchi di dati in un file CSV o in un file di testo. Questa funzione utilizza...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per restituire uno o più valori da una funzione in R: Metodo 1: restituisce un valore my_function <- function (A, B) { C<-A*B return (C) } Metodo 2: restituire più valori my_function <- function (A,...
È possibile utilizzare la funzionenames () per impostare i nomi di un oggetto o ottenere i nomi di un oggetto in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: #get names of object names(x) #set names of object names(x) <- c('value1', 'value2',...
Puoi utilizzare la funzione runif() per generare valori casuali da una distribuzione uniforme in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi: runif(n, min= 0 , max= 1 ) Oro: n : il numero di valori casuali da generare min : il...
È possibile utilizzare uno dei tre metodi seguenti per convertire un timestamp UNIX in un oggetto data in R: Metodo 1: utilizzare Base R #convert UNIX timestamp to date as. Date ( as.POSIXct (x,origin=" 1970-01-01 ")) Metodo 2: utilizzare il pacchetto...
È possibile utilizzare la funzione difftime() per calcolare la differenza oraria tra due date o datetime in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: difftime(time1, time2, units=" days ") Oro: time1, time2 : entrambe le date o datetime unità...