È possibile utilizzare la funzione is.null in R per verificare se un oggetto dati è NULL. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: is. null (x) Oro: x : un oggetto R da testare Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. In un ambiente aziendale, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : le statistiche consentono a un’azienda di comprendere meglio il comportamento dei consumatori...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Nel contesto educativo, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : le statistiche consentono agli educatori di comprendere le prestazioni degli studenti utilizzando statistiche...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Nel campo dell’economia, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : la statistica consente agli economisti di comprendere lo stato dell’economia utilizzando la statistica...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. In ambito sanitario, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : le statistiche consentono agli operatori sanitari di monitorare la salute degli individui utilizzando...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Nella ricerca, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : La statistica consente ai ricercatori di progettare studi in modo che i risultati degli...
Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. Nel campo della psicologia, le statistiche sono importanti per i seguenti motivi: Motivo 1 : le statistiche descrittive consentono agli psicologi di riassumere i dati relativi alle...
In statistica, i modelli di regressione lineare vengono utilizzati per quantificare la relazione tra una o più variabili predittive e una variabile di risposta . Ogni volta che esegui un’analisi di regressione utilizzando un software statistico, riceverai una tabella di regressione...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per convertire un frame di dati in una matrice in R: Metodo 1: convertire Dataframe da colonne numeriche a matrice mat <- as. matrix (df) Metodo 2: convertire il frame di dati con caratteri/fattori...
È possibile utilizzare le funzioni pmax() e pmin() in R per trovare rispettivamente valori massimi e minimi paralleli su più vettori. Queste funzioni utilizzano la seguente sintassi di base: pmax(vector1, vector2, vector3, ...) pmin(vector1, vector2, vector3, ...) Gli esempi seguenti mostrano...