Puoi utilizzare l’argomento fill_value nei panda per sostituire i valori NaN in una tabella pivot con zeri. Per fare ciò, è possibile utilizzare la seguente sintassi di base: p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value=...
Spesso potresti voler modificare o formattare i nomi delle colonne in una tabella pivot Pandas in un modo specifico. Fortunatamente, questo è facile da fare utilizzando le funzioni integrate dei panda. L’esempio seguente mostra come eseguire questa operazione. Esempio: modificare i...
È possibile utilizzare uno dei due metodi per aggiungere una colonna da un DataFrame panda a un altro DataFrame: Metodo 1: aggiungi una colonna da un DataFrame all’ultima posizione della colonna in un altro #add some_col from df2 to last column...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per unire due DataFrames Panda con nomi di colonna diversi: p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ') L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: unisci due DataFrames...
È possibile utilizzare i due metodi seguenti per eliminare una colonna in un DataFrame panda che contiene “Unnamed” nel nome della colonna: Metodo 1: rimuovere la colonna senza nome durante l’importazione dei dati df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col=...
Spesso potresti voler accedere a set di dati di esempio nei panda per giocare ed esercitarti con diverse funzioni. Fortunatamente, puoi creare set di dati di panda di esempio utilizzando la funzione di test integrata. Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare...
I seguenti esempi mostrano come eseguire tre diversi t-test utilizzando un DataFrame panda: T-test indipendente a due campioni Test t di Welch a due campioni Test t per campioni accoppiati Esempio 1: test t indipendente a due campioni nei panda Un...
È possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per convertire una colonna di un DataFrame panda da oggetto a float: Metodo 1: utilizzare astype() df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float) Metodo 2: utilizzare to_numeric() df[' column_name '] = pd....
Puoi usare | simbolo come operatore “OR” nei panda. Ad esempio, puoi utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda che soddisfano la condizione 1 o la condizione 2: df[(condition1) | (condition2)] Gli esempi seguenti...
Spesso potresti voler convertire dati categorici in dati numerici in Excel per eseguire un tipo specifico di analisi. Ad esempio, supponiamo di chiedere a 20 persone di fornire una valutazione categorica per un film, ma in realtà vorremmo che le categorie...