È possibile utilizzare la funzione fread() del pacchetto data.table in R per importare file in modo rapido e semplice. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: library (data.table) df <- fread(" C:\\Users\\Path\\To\\My\\data.csv ") Per i file di grandi dimensioni, questa...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per eseguire un groupby e contare con la condizione in un DataFrame panda: df. groupby (' var1 ')[' var2 ']. apply ( lambda x:(x==' val '). sum ()). reset_index (name=' count ') Questa...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per contare il numero di valori in una colonna Pandas DataFrame con una condizione specifica: Metodo 1: conta i valori in una colonna con condizione len(df[df[' col1 ']==' value1 ']) Metodo 2: conta i valori...
È possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere una colonna “count” a un DataFrame panda: df[' var1_count '] = df. groupby (' var1 ')[' var1 ']. transform (' count ') Questa particolare sintassi aggiunge una colonna chiamata var1_count al...
È possibile utilizzare i seguenti metodi con fillna() per sostituire i valori NaN in colonne specifiche di un DataFrame panda: Metodo 1: utilizzare fillna() con una colonna specifica df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Metodo 2: utilizzare fillna()...
È possibile utilizzare i seguenti metodi per annotare le barre in un grafico a barre Panda: Metodo 1: annotare le barre in un grafico a barre semplice ax = df. plot . bar () ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ])...
Molti test statistici presuppongono che i set di dati siano distribuiti normalmente. Esistono quattro modi comuni per verificare questa ipotesi in Python: 1. (Metodo visivo) Creare un istogramma. Se l’istogramma ha approssimativamente la forma di una “campana”, si presuppone che i...
È possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare una percentuale per gruppo in R: library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(percent = value_var/sum(value_var)) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: calcolare la percentuale per gruppo in R Supponiamo...
In statistica, l’intervallo e l’intervallo interquartile sono due modi per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati. L’intervallo misura la differenza tra il valore minimo e il valore massimo in un set di dati. L’ intervallo interquartile misura...
Due delle procedure più comunemente utilizzate in statistica sono la verifica delle ipotesi e gli intervalli di confidenza . Ecco la differenza tra i due: Un test di ipotesi è un test statistico formale utilizzato per determinare se un’ipotesi su un...